AI对于人类的进步起到了至关重要的作用，每一次新的突破都将颠覆整个行业，如今随着ChatGPT的不断更新迭代，AI也是越来越强大可以为任何行业赋能，从而把以前不可能的变成无限可能！

最近上海印发《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》，其中提到，加快核心算法技术研发，围绕“通专融合”技术范式创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型开发。依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。

文件的推出其实就是为了推动AI+医疗的发展，医疗资源供需矛盾突出，是我国医疗行业面临的根本问题，也是人工智能医疗的主要发展驱动力。

人工智能作为一种创新技术，改变了医疗领域的供给端，对传统医疗机构运作方式带来变革，为现有医疗工作带来流程改进与效率提升，从而催生巨大增量市场。

早在今年5月份，清华大学研究团队，就在线上推出了模拟医院诊疗全过程的“智能体医院”，14名智能体医生和4名智能体护士可以724小时为患者服务（实验中患者也是智能体），整个过程从模拟发病开始，到康复、出院后随访结束。

结果显示，这个智能体医院在几天内就能为上万病例提供诊疗服务，完成了医生在现实世界里需要2年才能完成的工作量。虽然目前仍然还是处于实验室阶段，但不可否认是取得看很大的突破，推出只是时间问题。

除此之外在蛋白质结构预测方面的贡献也是非常巨大的，10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克（David Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；

另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”（DeepMind）的德米斯·哈萨比斯（Demis Hass）和约翰·江珀（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

诺贝尔奖委员会评价称，哈萨比斯和江珀开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

AI在医疗上面的突破是史无前例的，不仅节约了医疗资源，也可以更好的为患者、为医生提供更为便利的服务，在各种药物的研发上也可以极大节约时间成本。

当然这是比较利好的一面，同时我们也要清楚要投资这样一个行业，随时都有可能被新的技术取代或者颠覆的风险，尤其是现在AI进步非常快，随时都有可能后来居上，以一个什么新的技术取代。

尤其是传统的创新药研发企业，研发周期长，能不能成功也是未知数，研发成功就是暴利，研发失败就是打水漂，所以谁也想不到突然AI出现一个什么样技术，就取代他们了研究，这一块是需要特别注意的。

传统医疗转型AI+医疗，这里面医疗医药方面数据是非常关键的，尤其是那些医生比较多的大医院、或者是研发经验丰富的团队，他们拥有庞大的给患者诊断和研发的数据，可以通过不断的给大模型喂养，从而使得大模型能够更好的服务，这一块相关拥有庞大数据的公司是非常值得关注的。

也许现在并没有那么快推广，现在投资未必能看到效果，更多的还是热点的炒作，但是如果一旦全面铺开，将会是相关公司利润增长的重要推手。

市场方面

周一惨烈下跌之后，周二市场迎来强势的反包，看起来是非常不错的，但是仍然还有1345只股票是下跌的，并且成交量还萎缩了近2244亿，这说明市场对于这样的反包并没有很看好，否则市场强势上涨，成交量还萎缩。

另外一方面市场能够强势反包也说明市场没有什么阻力，因为该卖的都卖了，没卖的也都是被套的，所以这些资金也不会动，所以这里反包才会显得很强势。

我们昨天也讲了市场情绪达到冰点，次日大概率是有一个修复的，现在回过头看也差不多。其实早上微盘股是有出现一波跳水的，而权重股是相对稳定一些，要不是工作会议传递出一些稳定人心的消息，估计也很难走强。

不管怎么说这里能够稳定反弹这是好事，如果接下来几天能够开始逐步放量弥补今天量能的不足，那这里反弹还能看一段时间，尤其是这里本身就是大三角形积累的末期了，能够更好的放量反弹的话，也能更好助力市场往上突破。

长期方向：厨电、养鸡、食品、锌、自由现金流向好、高股息、高分红、还兼具成长性 

（不盲目追高，警惕高股息变低股息的品种，等待回调企稳介入）

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