最新消息，英伟达（NVDA）计划于2025年上半年推出其最新一代人形机器人专用紧凑型计算机——Jetson Thor。这一战略举措被视为英伟达在“物理人工智能”领域的下一个赌注。

　　亚马逊（AMZN）和谷歌（GOOG）等AI巨头，通过开发自己的AI芯片来减少对英伟达的GPU依赖。但另一方面机器人市场正在蓬勃发展。

　　随着人工智能芯片市场竞争日益激烈，英伟达将目光转向机器人技术领域，视其为未来增长的重要引擎。

　　尽管英伟达在数据中心领域的收入仍然占据其第三季度总销售额的绝大部分，达到约88%，但公司显然已经看到了机器人技术的巨大潜力，并决心在这个领域大展拳脚。

　　当然，看好人形机器人的不只有英伟达。同于12月30日，雷锋网消息称，比亚迪（002594/01211）十五事业部已经开启人形机器人项目，项目内部代号为“尧舜禹”。目前团队一直处于招聘状态。

　　12月25日，理想汽车（LI/02015）CEO李想在直播中也表示，理想汽车100%会做人形机器人，但节奏不是现在。车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，每个人都受交通规则的训练，这已经是最简单的机器人应用场景了。

　　自我定位为机器人革命的领航者

　　英伟达并不打算直接与特斯拉（TSLA）等机器人制造商竞争，而是将其定位为即将到来的机器人革命的“领先平台”，为全世界数十万机器人制造商提供一种基础OEM，以及物理人工智能领域的投资者。

　　Jetson Thor计算机隶属于英伟达Jetson紧凑型计算机平台，该平台专为AI应用设计，而Thor型号借用了漫威宇宙的雷神索尔（Thor）的名字，专注于机器人技术。

　　公司副总裁Deepu Talla在受访时表示：“物理人工智能和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来。”即类似于自然语言处理领域中的重大突破。

　　Deepu Talla认为，市场已达到一个“临界点”，机器人技术将迎来重大突破。英伟达提供的“全栈”解决方案，包括从AI训练的软件层到机器人内置的芯片，旨在为全球数十万家机器人制造商提供基础设施。

　　也就是说，英伟达不仅仅是芯片制造商，还提供从AI模型训练软件（如DGX系统）到模拟环境（如Isaac Lab）、再到实际应用的硬件（如Jetson系列）的全套解决方案。这使得英伟达能够为机器人开发的各个阶段提供支持，从而帮助客户从概念到产品化。

　　技术突破与市场潜力

　　机器人市场的转变主要得益于两大技术突破：生成式AI模型的爆炸性增长和使用模拟环境对机器人进行训练的能力。后者尤其重要，因为它能有效缩小所谓“模拟与现实之间的鸿沟”，确保虚拟环境中的训练成果在现实世界中同样有效。Talla指出：“在过去的12个月里，这一技术已经足够成熟，我们现在可以结合生成式AI进行模拟实验。”

　　专注于技术和创新的市场研究和咨询公司ABI Research分析预测，全球仿人机器人市场的复合年增长率（CAGR）将达到96%，从2022年到2030年，市场规模预计将增至68亿美元。

　　英伟达预计，到2029年，机器人市场将从780亿美元增至1650亿美元。这样的市场潜力让英伟达看到了巨大的商业机会。

　　人形机器人在医疗护理、家政服务、教育、娱乐、制造业自动化等领域都有潜在的应用场景。例如，特斯拉的Optimus机器人预计用于工厂自动化，Figure AI的机器人则在汽车制造中有商业应用。

　　围绕人形机器人的技术发展不仅仅是硬件本身，还包括AI软件、模拟环境、传感器技术等的生态系统。越来越多的公司和研究机构投入到这一领域，推动着技术和应用场景的多样化发展。

　　英伟达的机器人技术布局

　　英伟达对机器人技术的投入由来已久。早在2013年，Talla加入英伟达，负责开发Tegra芯片，该芯片最初面向智能手机市场，之后转向AI和自动驾驶领域。2014年，英伟达推出了机器人「大脑 」模块的Jetson系列，旨在为机器人提供“智能大脑”，这便是Jetson的起源。

　　如今，英伟达提供从AI模型训练软件（如DGX系统）、模拟环境（Isaac Lab）到硬件（Jetson Thor）的全套解决方案。

　　英伟达的合作伙伴包括Apptronik、波士顿动力和丰田等，显示出其技术在行业中的广泛应用。亚马逊也在其仓库中部署了英伟达的机器人仿真技术。

　　在人形机器人方面，英伟达也积极投资。英伟达联合微软（MSFT）和OpenAI在内的几家公司以26亿美元估值投资了仿人机器人公司Figure AI，后者已开始向商业客户交付F.02人形机器人，并在与宝马集团的合作中展示了其在汽车制造业的潜力。其他如Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics和特斯拉等公司，也在人形机器人领域进行商业试验。

　　人形机器人商业应用的挑战

　　ABI Research公司预计，到2030年，人形机器人出货量将从2025年的1000台增长到182000台。

　　尽管前景广阔，机器人市场仍面临诸多挑战，如训练模型的复杂性和在实际部署中的安全性问题。目前缺乏有效的工具来验证机器学习系统在机器人中的安全性和可靠性。然而，英伟达通过提供平台和技术支持，正在努力解决这些问题。

　　制造先进的人形机器人成本高昂，包括高性能硬件、传感器、和软件开发的费用。这使得大规模商业化面临经济上的障碍。

　　而且，公众对机器人的信任度需要时间建立，特别是在机器人需要与人类密切互动的情境下，如家政服务或护理。

　　人形机器人的商业化进程需要多方协作，包括技术创新、成本控制、社会接受度提升以及政策支持等方面的努力。

　　英伟达通过提供平台和技术支持，正在努力解决这些问题。

　　其他如Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics和特斯拉等公司，也在人形机器人领域进行商业试验。

　　英伟达的Jetson Thor芯片不仅是其在AI芯片市场竞争中的新策略之一，也标志着英伟达在机器人技术领域的深远布局和对未来市场增长的坚定信心。随着技术的成熟和市场需求的增长，通过其全栈解决方案，英伟达期待引领机器人技术进入全新时代。