“过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。”“下一阶段先进模型的投入门槛是几十亿、几百亿美金级别。”9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上发表主题演讲。他指出，生成式AI迅速崛起，最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。

　　阿里会继续把大模型成本降下去

　　吴泳铭在发言中指出，大模型技术快速迭代，已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令。“大模型在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。”与此同时，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。如近一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。他表示，“推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。”

　　与此同时，当前开源生态蓬勃发展。今年6月，通义千问开源Qwen2，迅速登顶Huggingface的全球开源模型排行榜。在Huggingface上，Qwen的原生和衍生模型接近5万个，排名全球第二。阿里云魔搭社区上有超过1万个模型、服务了超过690万开发者。

　　AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见，也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性。吴泳铭说，“这一切才刚刚开始，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。”

　　机器人是下一个迎来巨变的行业

　　吴泳铭还作出了多个预测。他指出，生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界，物理世界的大部分事物都会具备AI能力，形成下一代的具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。

　　“生成式AI的崛起，带来了质的飞跃，AI不再仅仅局限于感知，而是首次展现了思考推理和创造的力量。”生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token。它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音，或者是人类千百年来的思考。AI通过模仿人类去执行物理世界的任务，这将带来新的产业革命。

　　吴泳铭以汽车行业举例，认为正发生这样的变革。“之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。采用”端到端“的大模型技术训练后，AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。”

　　他还认为，机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。“现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车，未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。”

　　阿里云正以前所未有的强度投入AI研发和基建

　　“过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”吴泳铭表示，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位。所有客户、所有开发者、所有CTO，几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。

　　面对行业的巨大需求，阿里怎么做？吴泳铭透露，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。“我们的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。”

　　他还提到一个有趣的观点，“从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。但新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。”以此，吴泳铭领导下的阿里紧抓AI大模型迅猛发展浪潮，这被视为在电商后，AI正驱动阿里二次创业机遇。

　　文、图/广州日报新花城记者：邓莉