日前，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上推出一系列技术发布，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI，全面重塑企业云上创新体验。
据悉，亚马逊云科技此次发布聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域：在生成式AI领域，推出Amazon Nova系列基础模型并强化多项核心服务，通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用全面加速企业应用生成式AI创新；在数据战略方面，发布新一代Amazon SageMaker为数据、分析和AI提供统一平台；在云服务方面，推出为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。
“我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，全栈联动的大规模创新可以真正满足当今企业的发展需求，加速前沿技术的价值释放。
具体而言，在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基础模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新，全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度；Amazon SageMaker AI将助推企业更快更轻松地构建、训练和部署模型。
“在生成式AI领域，2024年我们看到许多企业从思考阶段进入实践阶段，进行了大量场景试验。预计2025年很多企业将从原型验证阶段转化为生产阶段。届时企业需求将更加复杂，不仅是选择模型，还需要各种技术支持。我们开发Amazon Bedrock的目的不仅是提供模型市场，更重要的是提供能让模型推理运行时所需的各种生产力工具和生产环境工具，这才是Amazon Bedrock的真正价值所在。”陈晓建说。
越来越多的企业不再孤立地使用不同的数据分析工具，而是将分析、机器学习和生成式AI相结合来获取洞察。对此，亚马逊云科技推出的新一代Amazon SageMaker，包括一个新的、统一的工作室，为客户提供一个单一的数据和AI开发环境，用户可以在其中查找和访问其组织中的所有数据，并将数据和AI项目扩展至团队内不同分工角色以实现协作。此外，亚马逊云科技在计算、网络、存储和数据库等核心领域持续创新，为各类工作负载提供更强大的底层支持。
