1 AI硬件与应用的未来展望。

陈茜介绍了CES展会上英伟达推出的新一代GPU和互联技术，预计2025年AI芯片将更强大高效。他还提到中国品牌在AI领域的崛起，展示了联想AIPC的本地AI功能，强调未来AI将更深入融入生活和工作流。

2 NPU算力提升与端侧模型发展。

陈茜介绍了NPU算力的提升和端侧模型的发展趋势，强调了本地运行大模型对算力和内存的需求。他还提到联想展示的AI行动助理，能够将自然语言指令转化为具体行动步骤，提升任务处理效率。未来，端侧模型将在无网络环境下发挥重要作用，帮助用户完成更多任务。

3 智能设备与VR技术发展。

陈茜介绍了联想卷轴屏笔记本电脑的技术创新，包括屏幕尺寸切换、转轴设计和微型电机应用他还提到AIPC市场的发展趋势，强调本地端侧模型的重要性此外，陈茜讨论了VR和AR技术的现状，指出AR增强现实路线更受欢迎，但光学技术瓶颈仍需突破。

4 AR眼镜技术发展与应用。

陈茜介绍了AR眼镜在运动骑行中的应用，包括导航提示、翻译、智能助手等功能他提到当前AR眼镜在光波导技术和功耗方面仍有挑战，价格偏高未来预计AI眼镜将逐步加入显示屏和彩色显示，技术持续进步。

5 新能源车与机器人技术进展。陈茜介绍了新能源车展的盛况，强调了中国厂商在硬件和软件上的进步，特别是无人驾驶技术的发展。他还讨论了机器人技术的两大类别：具身智能和商用机器人，提到了英伟达和谷歌等公司在机器人模型和算法上的进展，以及Physical

Intelligence公司的新模型Pi

6 消费级机器人技术进步显著。

陈茜介绍了最新扫地机器人的功能升级，如捡拾杂物等，并期待未来机器人技术的更快突破他还提到AI技术在消费电子产品中的应用，如智能家居和AI眼镜，认为这些技术将提升生活智能化和便捷性此外，陈茜主持了CES官方论坛，讨论了AI投资2.0时代，预计2025年将有更多风险投资进入初创企业。

7 智能眼镜市场潜力巨大。

陈茜介绍了全球科技巨头如谷歌、meta、苹果、三星在智能眼镜领域的布局，以及国内大厂如百度、小米的进展智能眼镜在医疗、教育、工业等领域有广泛应用潜力，预计2024年出货量将同比增长40%产业链完整，涵盖芯片、显示屏、制造商、品牌商及模型应用环节。

8 AI技术推动多领域发展。

陈茜讨论了AI技术在多个领域的应用和发展前景，包括AI眼镜、AI手机和机器人。AI眼镜和手机随着技术进步将推动市场温和增长，而机器人在工业和服务业的应用场景将不断拓宽。此外，AI产业链涉及算力、模型、应用和智能终端四个核心环节，其中算力基础设施和大模型训练是当前发展的重点。

9 AI产业链的四个环节。陈茜介绍了AI产业链的四个环节，包括大模型训练、to

c和to

10 中国AI产业链的竞争优势与挑战。

陈茜分析了中国在AI智能终端和电子硬件产业链的竞争优势，包括成熟的消费电子和汽车电子产业链。同时，他指出中国在芯片、数据质量和算法模型方面与海外存在差距，但国内企业正在快速追赶。此外，他提到安卓手机的AI升级和补贴政策对销量的提振作用，以及这对产业链的影响。

11 政策补贴推动消费市场回暖。

陈茜介绍了自去年3月以来，政府通过设备更新、消费品以旧换新等政策推动消费市场回暖，尤其是3C产品需求回升未来补贴政策可能扩展到更多领域，如智能穿戴设备和平板电脑此外，苹果SE4的发布将带动产业链业绩增长，AI在手机功能中的应用也值得关注国内AI算力产业发展迅速，字节、小米等大厂在AI领域的投入和资本开支增长显著，光模块和PCB架构的变化也带来新的投资机会。

12 AI技术在消费电子领域的应用趋势。

陈茜介绍了AI技术在消费电子领域的最新应用趋势，包括端侧AI多终端落地、智能硬件、智能家居和智能出行等领域的发展他还提到芯片技术的进步对AI和消费电子行业的深远影响，以及中国企业在AI技术应用中的积极表现。

13 中国企业具备垂直领域应用优势。

陈茜指出，中国企业在垂直领域的数据积累和制造优势明显，尤其在智能终端和电动车领域，有望实现产业链生态的快速构建此外，中国庞大的C端和B端用户基础及强大的产品设计能力为AI应用发展提供了坚实基础华龙总建议投资者关注中证人工智能主题指数和国证消费电子指数，并介绍了长期投资、波段操作和网格交易三种投资方式。

14 网格交易与风险控制。

陈茜介绍了网格交易等投资方式，并强调了风险控制的重要性，建议根据风险偏好设定止损位，控制仓位以避免过度投资他还解答了关于人工智能投资选择ETF或主动基金的问题，并介绍了华夏基金在AI产业链方面的相关产品。