在AI技术的浪潮席卷全球之际，连最顶尖的数学家也开始重新审视自己的领域。有数学家甚至戏言，如果机器能够在数学领域超越人类，她愿意放弃研究，转而去弹钢琴。这不仅是一场幽默的自我解嘲，更是对AI颠覆性影响的深刻认识。
事实上，AI正在颠覆数学的研究方式。
近日，美国最新一期的《美国数学学会通报》（Bulletin of the American Mathematical Society），出了一期专刊，包括菲尔兹奖得主、华裔数学家在内的一群数学家，他们提供了11篇顶刊论文，对“机器会改变数学吗？”展开了热议。
菲尔兹奖得主陶哲轩的转发点赞，让更多人看到了数学家对“AI”的真实看法。陶哲轩这位曾有“神童”之称的华裔数学家，曾在8岁时参加美国“高考”拿下760分高分，IQ达230超爱因斯坦，31岁获菲尔兹奖。
为什么会有这样一期巅峰对话？编委会指出，数学家的智力自由可能会因AI的应用而受到挑战，但同时也可能极大地丰富数学学科。
数学家享有的研究自主和智力自由，是一项脆弱而宝贵的财产，可能会因为机器（也就是人工智能）的盲目应用而被扫除。
但是，对同一技术进行深思熟虑的方法可能会极大丰富数学学科。
编委认为，数学学科如何发展，应该由数学家们来共同自主决定。
所以就有了这一场“机器是否会改变数学？”的辩论，借此讨论并决定数学学科的未来方向。
顶尖数学家们如何看AI对数学领域的影响，他们提出的议题包括以下几个方面：
AI能做数学研究吗
计算机能帮我们做逻辑推理吗
机器时代下的证明是怎样的
数学自动化对数学研究的影响
机器怎样让数学更聚合
p-adic数域中的连分数
形式化工具如何帮我们更好地做数学研究
用定理证明器，简化数学研究中的复杂问题
奇异的新宇宙：LLM让数学家用更自然的语言和证明助手交流
用深度学习工具做纯数学研究
自动化，让数学家反思自己的价值
具体来看，有哪些核心观点值得客官关注呢？
Akshay Venkatesh等数学家探讨了自动化对数学研究的影响，认为机器可能增强解决问题的能力，但也可能改变数学的核心问题和价值观。具体来看：
菲尔兹奖得主Akshay Venkatesh探讨了自动化对数学研究的影响，机器可能大大增强数学解决问题的能力，但也会彻底改变数学的核心问题和价值观，使其难以被人类所认知。
纽约大学计算机科学家Ernest Davis指出，当前AI在解决文字描述的数学问题上，无法可靠地结合基础数学和常识推理。
华裔数学家郑乐隽（Eugenia Cheng）认为，技术已经在改变人们研究数学的方式，可以利用这些技术使数学更加包容，而不是使数学家变得多余。
郑乐隽表示：如果最终机器能做得比人类更好,那很好,她将乐意退出数学领域去弹钢琴。
这些论文，不仅有提问式反思、落地式思路，更上升到了哲学式价值思考的高度，哥伦比亚大学数学家Michael Harris建议，要经常反思数学学科的价值追求和物质基础，有助于数学家在面对自动化等挑战时，更好地捍卫数学的核心价值。
顶尖数学家们对于AI的思考和认知非常深刻，要知道这些论文中大部分是一年前写的。但是，恰恰是在这一年时间里，AI已经发生了巨大变化，连陶哲轩也惊呼“这个领域太快了，现在我没发表的论文已经不够看了！”。
AI，确实以迅雷不及掩耳之势，给人类带来广而深的影响。
当数学家还在讨论它的影响时，它已经战胜了人类奥数的金奖得主。
4月初，采用AI做IMO奥数题时，它解决了国际数学奥林匹克竞赛30个问题中的27个，大大超过人类奥赛金牌得主的水平，让IMO-AG-30从此有了新的SOTA。
AI的影响不仅限于数学，它还深刻地改变了文学、医学和环境科学等领域。在文学方面，AI通过创作辅助和内容生成，对文学价值和传播造成了影响。在医学方面，AI在图像解读和临床实践中的应用带来了重要的变革。在环境科学方面，机器学习算法能够分析环境数据，预测气候变化。
目前，AI的发展甚至已经达到了可以替代其创造者——程序员的能力。
程序员与AI，在一般范畴里，两者是创造与被创造的关系。程序员机基于代码，亲手建造了“AI”的肌骨，手把手地教会AI不断深入理解和探索自己最擅长的领域，让它们可以按照自己的意愿，执行对应任务。然而，随着AI的不断发展，这一关系也在发生动态演变。
就在上个月，世界上第一位AI程序员Devin诞生，它被定义为：世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师。
这标志着AI在自主学习和自我管理方面迈出了重要一步。Devin能够自主学习新技术、修复Bug，并训练自己的AI模型，其能力几乎与人类同事无异。
来自斯坦福大学的博士是这样评价这位AI程序员的：
它几乎就像一个人类同事！当 Devin 遇到问题，我给它建议时，就像在管理一名初级工程师。
未来，AI程序员会取代程序员吗？答案或许在不远的将来就会被揭晓。
由远及近，AI与我们普通人，最有可能实现链接的载体是什么呢？
具身智能
具身智能是物理世界AI的最佳载体，能像人一样和环境交互感知，有自主规划、决策、行动、执行的能力，而人形机器人就是典型的具身智能载体之一。
客官也许好奇，AI推动下，我们什么时候能用上人形机器人？
富国基金经理徐智翔认为：
人工智能和机器人或许即将跨越奇点
随着人工智能领域的技术突破，AI应用成为市场关注焦点，而具身智能，即像人一样能与环境交互感知并具有自主规划、决策、行动、执行能力的机器人或仿真人，将是物理世界AI的最佳载体。
人形机器人的目标是协助人类参与他们可以完成的工作。在To B场景中，这包括替代蓝领工人执行搬运、分拣、装配、焊接等任务，以及进行巡检工作，甚至在服务行业替代服务员；在To C场景中，人形机器人可以承担家政、陪伴、私人助理等角色。
通用人工智能的最佳载体是人形机器人，因为它能够替代人类完成多种工作，并且人形机器人作为一个全新的行业，不会像电动车那样在发展过程中遇到传统燃油车的阻力。保守估计，未来人形机器人的需求量可能会超过电动车。
由远及近，AI与我们普通人，最有可能实现链接的载体是什么呢？
科技投资重点关注人工智能
2024年他关注的科技领域有三个，其中之一，就是人工智能，人形机器人是其中重要的细分市场。
因为人工智能空间非常大，它其实包括上、中、下游很多领域，包括上游的算力，我们也比较关注中游是模型，下游是应用。人形机器人只是应用的一个细分市场，其他还有很多像智能驾驶，包括像一些智能终端等等，特别是智能终端里面，就我们可能比较感兴趣的就是像可穿戴设备等等这些新的创新。其实人工智能在很多行业都会引起新的创新和升级，包括像消费电子，就手机电脑还有家居，还有医疗等等行业其实都会迎来非常多的一些革新。
人形机器人投资中关注哪些标的？
这主要分阶段。在0-1阶段，更加关注的是企业家的精神；进入到量产阶段，会关注企业的管理能力和降本的能力，选择标的上可能就会通过观察企业的报表去判断这个企业是否优秀（主要看收入，盈利状态）。第三，从三维的角度，就是空间、格局和估值来判定是否长期持有这个公司。
讲解完人形机器人的奇点时刻之后，现在进入了寻找“买点”的时刻。
徐智翔这位对人工智能（AI）保持高度关注的基金经理，新产品富国匠心成长，正在发行中。
富国匠心成长混合型基金
拟任基金经理徐智翔
A类：019347，C类：019348
正在发行中
注：以上内容不代表对市场和行业走势的预判，不构成投资动作和投资建议，亦不预示相关基金在当前及未来的具体操作和资产配置。基金经理可在投资范围内根据市场情况灵活调整，投资者应根据自身的风险承受能力审慎做出投资决策。市场有风险，投资需谨慎
本产品由富国基金管理有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。请详细阅读本基金的《基金合同》、《招募说明书》和基金产品资料概要等法律文件和风险揭示书。本基金可投资于科创板，若本基金投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，本基金并非必然投资于科创板。本基金可以投资于港股通标的股票，将承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本基金可投资股指期货、国债期货、股票期权、资产支持证券、信用衍生品、存托凭证等品种，将面临相关投资品种和业务的特有风险。经富国基金评定，该产品的风险等级为R3，匹配稳健型C3、积极型C4、进取型C5的客户。建议投资者详阅基金合同等文件，根据自身的风险承受能力审慎作出投资决策。产品风险等级及适配投资者等级以销售机构评定结果为准。
$富国匠心成长混合A(OTCFUND|019347)$
$富国匠心成长混合C(OTCFUND|019348)$
$富国新材料新能源混合A(OTCFUND|009092)$
$富国天瑞强势混合(OTCFUND|100022)$
$富国长期成长混合A(OTCFUND|011037)$
#网易暴雪“复婚” 魔兽世界重返中国#
-#日富一日 AI替代-
AI对数学、文学、医学等等学科都有着不可估量的影响，客官如何看待AI的发展？AI程序员出现后，对于AI在各岗位的替代，又怎么样的看法？对于人工智能方向的投资，又持怎么样的态度？欢迎留言分享～
投资有风险,基金投资需谨慎。
在投资前请投资者认真阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件。基金净值可能低于初始面值，有可能出现亏损.基金管理人承诺以诚实守信、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证一定盈利， 也不保证最低收益.过往业绩及其净值高低并不预示未来业绩表现。其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。
以上信息仅供参考，如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。
