尽管中国购买先进制程的芯片面临种种限制，但有迹象表明，中国初创企业追赶美国领先的AI模型的速度要比业内许多人预期的更快。

最近，国产AI大模型DeepSeek-V3版本正式发布，其性能相当强悍，经初步评测，已经与GPT-4o、Claude-3.5-sonnet推理能力相当，编程能力甚至媲美最领先的3.5 Sonnet，超过GPT-4o。

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

最引人注目的是DeepSeek-V3的低成本优势。根据开源论文披露，按每GPU小时2美元计算，模型全部训练成本仅为557.6万美元，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。

训练仅花费558万美元，算力不重要了？

这一突破性成果得益于算法、框架和硬件的协同优化。

而算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。特别是推理测需求有望加速。$博时恒生科技ETF发起式联接(QDII)C(OTCFUND|014439)$ $博时沪深300ETF发起式联接C(OTCFUND|022600)$ $博时中证A500ETF联接C(OTCFUND|022458)$ #宇树机器狗引发热议 ，机器人风口再起？#