2024年以来,AI技术实现了很多突破,比如完成人类首例人体植入脑机接口手术;推出新量子芯片成功突破量子纠错阈值;文心一言、豆包等原生AI应用真正落地到人们的生活中。(雷科技20241212)
宋老师不禁感叹,AI的技术突破可谓是一日千里,未来还将会给社会带来哪些超乎想象的突破呢?
近日,OpenAI发布了o1推理模型,这个模型最突出的地方便在于“会推理”:在给出回答之前,o1会思考,通过产生一个很长的内部思维链,逐步推理,模仿人类思考复杂问题过程。(华尔街见闻20240913)
也就是说,随着技术不断更新突破,AI真的会向人类那样思考!比如将球体上的点可视化以解决几何问题,或者以人类不会的方式解决编程竞赛中的问题等等。不禁要惊呼AI简直“快成精了”!如果模型能够思考数小时、数天或数十年,会发生什么?
与GPT等旧模型相比,o1模型不仅仅是一次简单的升级,而是标志着一个“完全不同的游戏规则”和“真正的进步”。下一阶段,推理的不断研发或将逐渐影响到应用层,AI推理会变得更加强大和复杂。(华尔街见闻 20241209)
巴克莱报告预计,AI推理计算需求将快速提升,预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上,推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求,达到后者的4.5倍。(金融界20241218)
根据量子位智库最新发布的《2024年度AI十大趋势报告》预测,未来AI的推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革;AI应用第轮洗牌结束,在多个领域中,AI应用的竞争已经从技术层面转向运营层面,AI助手成为各领域争夺的焦点;AI与其他领域结合的产品快速发展;AI技术正在变革生产力和重塑行业生态,对各行各业产生深远影响。(澎湃新闻 20241213)
尤其是,在AI领域的投资中,国家层面的投资频率也在提升。今年以来北京、上海、武汉等城市已经出台了一系列政策,以吸引AI相关的人才和企业落地。国家队的频繁投资行为体现了政府对AI领域发展的鼓励和支持。
并且,当前AI模型市场的竞争态势可以说是异常激烈,这一点从市场发展的轨迹中不难发现。当时在生成式AI市场还处于萌芽阶段时,曾普遍存在一种假设,即认为单一模型公司将能够独霸市场,甚至可能会吞噬AI应用产品的所有机会。然而,随着时间的推移,这一预测已被证明是错误的。
比如在推理市场,英伟达GPU占据了约80%的市场份额,这一数字无疑是市场领导者的显著标志。但随着大型科技公司纷纷推出定制化的ASIC芯片,预计到2028年,英伟达的市场份额将有所下降,可能降至50%左右。此外,自上一个开发日以来,GPT-4的token价格已经经历了高达98%的下跌,这一变化进一步证明了AI市场的动态性和不可预测性。(金融界20241218)
未来,全球科技巨头公司们将持续加大对定制化AI芯片的研发投入,以强化在人工智能领域的技术优势和供应链控制力。
我不禁感叹,当前科技行业的影响力已经超越了追逐热点的范畴,它正深刻地塑造着全球经济的未来,以纳斯达克指数为标杆的科技资产表现十分强劲。
展望未来十年,特别是在全球科技革命和产业变革的关键时期,科技行业已成为国际战略竞争的主要舞台,其投资价值和长远意义不言而喻。
宋老师认为,大家未来的长期投资,科技行业肯定是个重点。未来五年里,它可能会成为我们投资组合里的重要角色。
在大家制定投资策略时,不妨考虑一下把科技指数基金加到我们的投资篮子里。当然,具体投多少,还得看个人能承受多大风险,以此来调整投资比例,既追求稳定增长,又得控制好风险。
你会期待未来AI技术革新不断推出的新产品吗?关于AI推理,你还有什么想要了解的,欢迎评论区告诉我们。
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