本文由AI总结直播《全球科技盛宴!带你直击CES展会》生成
全文摘要:本次直播由华夏基金主持,介绍了指数投资理念及AI技术在消费电子、智能设备等领域的应用。嘉宾分享了CES展会上AI硬件、新能源车和机器人技术的最新进展,讨论了AR眼镜、智能眼镜的市场潜力及技术瓶颈。此外,还分析了中国AI产业链的竞争优势与差距,强调了政策补贴对消费电子需求的提振作用。最后,嘉宾分享了投资策略,建议根据风险偏好设置止损位,并介绍了华夏基金的相关产品。
1 华夏基金介绍指数投资理念。
主持人喵奇迹介绍了华夏基金在指数投资领域的专业性和创新性,强调通过多元稳健收益和全球视野,提升投资者的收获感和幸福感华龙和施知序作为嘉宾,分享了消费电子ETF和投研部的研究成果陈倩通过镜头带观众逛展CES,介绍了AI、XR混合现实、新能源车和机器人等科技领域的亮点。
2 AI硬件与消费电子亮点。
陈茜介绍了CES展会上AI硬件和消费电子的最新进展,包括英伟达的新一代GPU和AI芯片技术,以及中国品牌在科技创新中的突出表现他还提到联想推出的AIPC,展示了AI在个人电脑中的应用,如文档摘要和本地模型功能。
3 AIPC技术未来发展方向。
陈茜介绍了AIPC技术未来的发展方向,包括提升端侧算力、扩大内存容量以及推动更大NPU的应用他还提到联想展示的AI行动助理,能够将自然语言指令转化为具体行动步骤,提升任务处理效率。
4 AI硬件与智能设备发展趋势。陈茜介绍了联想卷轴屏笔记本电脑的技术特点,包括屏幕可扩展、转轴设计和微型电机集成等创新。他还提到AIPC市场的发展趋势,强调本地端模型的重要性。此外,陈茜讨论了VR和AR技术的现状,指出AR技术更受欢迎,并提到苹果Vision
Pro的市场表现和未来预期。
5 AR眼镜技术瓶颈与应用场景。
陈茜介绍了AR眼镜在手机投屏、运动骑行等场景的应用,并提到目前AR眼镜在光学技术、价格、功耗等方面仍存在挑战,期待未来技术突破。
6 新能源车与机器人技术进展。陈茜介绍了新能源车展的盛况,强调了中国厂商在硬件和软件上的进步,特别是无人驾驶技术的发展。他还讨论了机器人技术的两大类别:具身智能和商用机器人,提到了英伟达和谷歌等公司在机器人模型和算法上的进展,以及physical
intelligence公司的最新成果。
7 消费级机器人技术进步显著。
陈倩介绍了CES展上消费级机器人和AI眼镜的最新进展,包括扫地机器人的新功能和AI眼镜的硬件与软件革新施知序分享了AI眼镜市场的快速发展及其未来增长潜力,指出AR眼镜正处于快速发展的阶段,竞争激烈。
8 智能眼镜市场潜力巨大。
施知序介绍了智能眼镜在国内外的发展情况,包括谷歌、meta、三星等科技巨头的布局,以及百度、小米等国内企业的进展他指出,智能眼镜不仅在消费领域有广泛应用,还在医疗、教育、工业等领域展现出潜力预计2024年智能眼镜出货量将同比增长40%以上华龙进一步分析了AR眼镜、AI手机和机器人的交互方式及应用场景,强调AI眼镜市场潜力大,未来有望提升市场渗透率。
9 AI技术推动多领域发展。
华龙介绍了AI技术在硬件、手机、机器人等领域的应用和前景,强调了技术升级和市场扩展的重要性施知序分享了AI产业链的四个核心环节:算力、模型、应用和智能终端,详细解释了每个环节的组成和功能。
10 AI产业链的四个环节。陈茜介绍了AI产业链的四个环节:大模型训练、to
c和to
11 中国AI产业链的竞争优势与差距。
陈茜分析了中国在AI智能终端、应用层和模型层的竞争优势,指出在基础设施和数据质量方面与海外存在差距,但对未来追赶速度持乐观态度华龙讨论了安卓AI升级和补贴政策对销量的提振作用,预计将推动零部件需求和芯片研发投入,政策延续可能性高。
12 政策补贴刺激消费回暖。
华龙指出,政策补贴对消费电子产品需求有积极影响,政府可能扩大补贴范围至更多新兴产品。施知序讨论了苹果产业链的投资机会,包括硬件和AI应用。他还提到国内AI大厂的发展,如豆包模型的快速增长和未来新模型的发布。华龙分享了AI技术在消费电子领域的最新趋势,强调端侧AI和多终端落地的应用。
13 科技企业推出AI赋能创新产品。
众多科技企业在智能硬件、智能家居和智能出行领域推出AI赋能产品,如AI手机、AIPC、AI眼镜等芯片技术的发展对AI和消费电子行业影响深远,提升了计算能力,降低了能耗,推动了AI在移动设备和物联网中的广泛应用中国企业在AI技术应用中表现积极,特别是在垂直领域和制造业中,利用AI提升产品竞争力。
14 中国企业具备产业链核心优势。
华龙介绍了中国在AI领域的优势及投资机会,提到中证人工智能主题指数和国证消费电子指数,并分享了长期投资、波段操作和网格交易三种投资方式,强调了风险控制的重要性。
15 投资止损与风险偏好相关。
华龙介绍了止损操作的重要性,建议根据投资者的风险偏好设置止损位,低风险偏好者建议5%-10%,高风险偏好者建议20%-30%同时,在市场调整阶段应控制仓位,避免过度投资对于人工智能投资,华龙认为ETF和主动类基金均可选择,取决于投资者的风险偏好华夏基金提供了与人工智能和硬科技相关的产品信息,观众可在屏幕下方查看。
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