Sora的横空出世引发了新一波AI浪潮，所以在接下来几期文章中，我将从科技行业研究员的视角和大家聊聊Sora的“前世今生”、“惊叹点”以及会给我们带来哪些影响等，本期我们先来看看，最近大火的Sora到底厉害在哪？

Sora厉害在哪？

Open AI在2月16日凌晨发布了视频生成模型——Sora，全球对Sora的关注度特别高，为啥？

归纳来看，相较于以前的视频生成模型，Sora具有以下3点优异性：

1）Sora可以生成长达60秒的高质量视频，而过去的视频生成模型一次只能生成大约4秒左右的视频；

2）用户使用Sora生成视频时可以自定义分辨率、宽高比和时间长度；

3）Sora支持多元的输入形式，可以是文本，也可以是图片，甚至可以是一段视频。

大多数媒体在谈到Sora时都把主要的惊叹点放在了“60秒”的时间长度上，但在我看来，Sora对AI行业最大的意义在于——它表明了在把计算量提高到一定的阈值以后，模型可以涌现出稳定的时空关系，如果用Sora技术报告中的说法，就是它具备了“时空一致性”。

什么是“时空一致性”？

问题来了，“时空一致性”是什么概念？为什么我觉得这一点尤为重要？

如果大家看过Sora生成的女人在街头走路的视频，大家就会理解什么叫时空一致性——那段视频刚开始是一个远景镜头，在十几秒后拉近成了近景镜头，我们会发现同样的东西在不同的观察位置上保持了一致的时空关系，也就是说假设我们让Sora生成一个人在路上跑步的视频，我们先让Sora生成一个正面视角的视频，再让Sora生成一个侧面的视频，这个人跑步时位置的移动、身体的运动，在不同的视角下都是一样的。

进一步去想，Sora生成的到底是“一个人跑步的视频”，还是生成了“一个人跑步”这件事本身呢？

正因为存在后一种猜想的可能，所以不管是学术界还是工业界，都对Sora产生了如此大的兴趣和争论，Open AI自己也在Sora的技术报告里说它是“物理世界的模拟器”。如果Sora学习的真的不是怎么制作一段以假乱真的视频，而是在通过视频数据来学习视频中包含的物理世界物质运动的时空关系，而且Sora还服从于Scaling laws[1]，那我们可能真的找到了一个可以构建无限逼近真实世界的虚拟世界的可行路径！

听起来有些振奋人心？至于Sora到底为什么这么厉害，会如何影响我们的生活？下一期文章，我们继续揭秘。

[1] 尺度定律，这是一种描述系统随着规模的变化而发生的规律性变化的数学表达，随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高。

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