“如果是想搭建一个线上店铺，ChatGPT只能给到似是而非的答案。但如果需求给到微盟Agent（智能体），它首先会分解任务，例如店铺装修、支付配置、物流配置、商品上传、风格选择、客服配置等，然后协同设计师Agent、店铺运营Agent、商品运营Agent、客服Agent共同完成任务目标。”微盟集团董事会主席兼首席执行官孙涛勇在微盟AI技术开放日上如是解释AI Agent与传统LLM大模型的区别。
过去一段时间，“AI Agent”频繁出现在公众视野，AI Agent被视为连接数字世界与物理世界的桥梁，是通往AGI的必经之路。硅谷科技圈已经达成共识，“我们正在步入Agentic AI（代理式人工智能）时代”。
根据Gartner预测，Agentic AI在2025年十大战略技术趋势中位居首位，到2028年，将有15%的日常决策由AI Agent自主完成，Agentic AI或将成为下一个颠覆性科技浪潮。
未来每个企业都会拥有Agent“数字员工”，这将彻底改变人们的工作和生活方式。在这一趋势判断下，孙涛勇表示微盟将“All in AI”，全面拥抱Agentic AI时代，同时积极探索AI Agent在To B和To C两个维度的全新业务布局。
“快思考”与“慢思考”
当前，在人工智能领域中，“AI Agent”这一术语被赋予了新的定义：它指的是有能力主动思考和行动的智能体。AI Agent能够以类似人类的方式工作，它通过大模型来“理解”用户需求，主动“规划”以达成目标，利用“记忆”来避免重复错误并学习新事物，使用各种“工具”来完成任务，并最终“行动”执行这些任务。
Agentic AI与大模型应用最核心的区别又是什么？孙涛勇指出：“AI Agent则更倾向于‘慢思考’，使其在需要深入推理、规划和适应性的任务中更为有效；大模型LLM通常采用‘快思考’的方式，依赖已有的数据模式生成回答，不需要深入理解问题的复杂性。”
这个概念源自诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的一本畅销书《思考，快与慢》中，人类的“快与慢”两种思维模式。
AI Agent更接近于人类解决复杂问题的“慢思考”模式，明确目标后不仅能够独立工作，还可分工协同，从环境中收集关键信息来解决复杂问题。更重要的是，AI Agent可进行多轮决策，记住对世界的感知，形成自己的知识体系和世界观。
以电商行业为例，在Agentic AI时代，电商行业的职能架构和价值链将经历重大变革。传统电商运营需要众多岗位，如设计师、商品运营、社群运营等。然而，随着AI Agent的引入，这种局面将发生根本变化。未来，传统的员工角色可能会被AI Agent所取代，或者与AI形成新的协作模式。
“Agentic AI时代，每个企业都会拥有Agent数字员工，电商职能将迎来体系重构与价值重塑，实现降本增效。”孙涛勇说道。
孙涛勇表示微盟将紧跟AI技术发展，All in AI，并从AI+SaaS（助力SaaS商家智慧经营）、AI+营销（AI驱动智慧营销降本增效）、To B（提供个性化AI定制解决方案）、To C（为小微企业和设计师提供AI电商设计工具）四个方向，探索AI Agent全新布局。
据了解，经过两年的探索和布局，目前微盟已上线微盟WAI、WAI Pro、WIME三大智能化解决方案，可面向不同客群提供适配的AI Agent解决方案。其中，微盟WAI为面向品牌和中小商家的AI智能经营解决方案、WAI Pro为微盟自身营销业务板块和外部品牌客户提供企业级个性化AI应用解决方案，WIME则定位于一人搞定电商创作全部环节。
大模型的路径选择
微盟选择AI Agent作为公司在大模型时代的发展方向，其实早于现在的AI agent浪潮。
“我们选择这个路线是在去年的8、9月份。”微盟集团AI负责人裘皓萍在接受《中国经营报》等媒体采访时说道，影响裘皓萍带领的技术作出这个选择的，是复旦大学的一篇关于大模型的论文，论文中关于AI Agent当时的技术总结与应用场景和裘皓萍的团队产生了非常大的共鸣。
“微盟的业务需要更垂直、更可运用和更专业的大模型，但当时摆在我们面前的大模型选型都不太合适。”裘皓萍解释道，一种方式是对大模型结合业务做精调，在当时的情况下去做领域精调，可能需要上万甚至几十万的数据才有可能看懂领域类知识，配合这样的数据沉淀需求，同步还要配套的显卡资源，“这个选型对微盟来说会太重”。第二种方式是对大模型做LoRA（LoRA是一种微调的方式），LoRA可以实现在图片风格上的调整，但在文本上的调整同样需要一些数据去做训练，并且每次训练都没有办法把任务串起来。
从微盟自身来说，裘皓萍透露，微盟开始做AI的时候就坚定要为存量或现有用户去服务，而并不是完全独立于微盟整个体系以外的一个产品。
对于微盟的SaaS业务来说，客户其实有很多系统操作的问题、经营的问题、数据的问题，需要微盟有很强的客服团队去辅助他们使用，微盟也很难教会他们用AI的工具，因为中间隔着很多层。AI Agent则相当于长在系统里的一个AI员工。裘皓萍说道：“一方面，AI Agent可以让用户更好地使用AI的功能，像是在和一个专职员工进行交流，因为他只要关注他要达到的任务（任务导向），而不是关注在SaaS系统里要找特定页面、特定按钮来操作一些功能（功能导向）。引入Agent后，客户只需要关注任务，剩下所有的事情都由AI员工来完成。”
既要To B也要To C
在这次微盟发布的产品中，值得关注的是面向中小微电商从业者发布的AI产品“WIME”。裘皓萍表示，微盟希望借WIME实现“一人轻松做电商”的愿景。
从特色功能来看，WIME针对电商运营的重点场景，侧重发挥了多模态模型、Agent的优势。对于缺乏团队支持的小型商家，WIME提供大量行业模板可一键套用，覆盖图生图、文生图和文生文等多个场景，还可进行爆款仿写、批量输出图文，按商家风格生成匹配不同渠道的内容素材等。
“从数据来看，利用WIME进行电商运营，从商拍美化、素材制作到营销投放全流程仅需一人用时三分钟，而传统电商团队走完上述流程需要六人耗时一周。这套一人电商技术解决方案有望大幅提升用户的工作效率。”裘皓萍说道。
从使用效果来看，有首饰主理人使用WIME后，成本降低99.7%，创业提效75%。还有跨境电商创业者，使用WIME实现图文创作高效输出，为创作提效75%，节约成本高达60%。从WIME落地情况看，在推出仅一月后，9月份WIME的用户注册量环比提升了149%，付费率环比提升160%。
除了提升产品的付费率，微盟选择推出面向小微商家的WIME还有技术布局和发展上的深意。
“我们在做AI布局时会考虑如何获得B端反馈的问题。现实情况是B端的反应通常比较慢，而微盟需要将系统卖给客户（尤其是大客户），鉴于大客户使用后给出反馈的过程比较长，所以我们需要从C端获得即时反馈，因此加大了对C端产品的投入和研发。”裘皓萍说道，“C端功能上线后，我们可以立即看到效果，客户的反馈和数据变化也更迅速。这也是我们在AI布局上的一个重要优势。”
