深圳能源集团与华为签署全面合作协议值得期待! 近日,市属国企深圳能源集团股份有限
深圳能源集团与华为签署全面合作协议值得期待!
近日,市属国企深圳能源集团股份有限公司(以下简称“深圳能源集团”)与华为技术有限公司(以下简称“华为”)在能源大厦签署了全面合作协议,并举行能源行业人工智能创新实验室揭牌仪式。根据协议,双方将在人工智能大模型创新应用、数据要素新生态、能源场景化解决方案、数字化转型、云计算等领域展开全方位的深度合作,积极打造人工智能与传统行业结合的示范项目,共同推进能源行业高质量发展。
深圳能源集团作为全国电力行业首家在深圳上市的大型股份制企业,致力于构建以低碳电力、生态环保、综合燃气、数智服务为核心的“四核双驱”产业体系。华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商。深圳能源集团与华为的强强联合,将为双方带来高质量发展的新机遇,双方将在多个关键领域展开深度合作,实现优势互补、资源共享,协同打造技术创新策源地,加快前沿技术研发和成果转化,为能源行业转型升级贡献智慧和力量。华为拥有云计算、大数据、人工智能大模型、数字化等领域的技术优势,在运营商、企业、终端和云计算等领域构筑起端到端的解决方案。深圳能源集团深耕低碳电力、生态环保、综合燃气领域多年,产业场景丰富、管理技术深厚。全面合作协议的签署,标志着双方在人工智能、数据要素、数字化转型等领域的合作迈出了坚实步伐。双方将共同努力,打造能源行业发电领域的行业大模型,为深圳人工智能先锋城市的打造树立行业标杆。
未来,双方将重点打造面向全球发电领域的全场景数智化集成解决方案,通过技术、业务、场景、用户体验等多方融合,携手全产业链伙伴,构建面向全球电厂、新能源发电等行业的生态合作机制,建立联合销售渠道,共筑行业标准,加速电力等行业的智能升级,发展新质生产力。
近日,市属国企深圳能源集团股份有限公司(以下简称“深圳能源集团”)与华为技术有限公司(以下简称“华为”)在能源大厦签署了全面合作协议,并举行能源行业人工智能创新实验室揭牌仪式。根据协议,双方将在人工智能大模型创新应用、数据要素新生态、能源场景化解决方案、数字化转型、云计算等领域展开全方位的深度合作,积极打造人工智能与传统行业结合的示范项目,共同推进能源行业高质量发展。
深圳能源集团作为全国电力行业首家在深圳上市的大型股份制企业,致力于构建以低碳电力、生态环保、综合燃气、数智服务为核心的“四核双驱”产业体系。华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商。深圳能源集团与华为的强强联合,将为双方带来高质量发展的新机遇,双方将在多个关键领域展开深度合作,实现优势互补、资源共享,协同打造技术创新策源地,加快前沿技术研发和成果转化,为能源行业转型升级贡献智慧和力量。华为拥有云计算、大数据、人工智能大模型、数字化等领域的技术优势,在运营商、企业、终端和云计算等领域构筑起端到端的解决方案。深圳能源集团深耕低碳电力、生态环保、综合燃气领域多年,产业场景丰富、管理技术深厚。全面合作协议的签署,标志着双方在人工智能、数据要素、数字化转型等领域的合作迈出了坚实步伐。双方将共同努力,打造能源行业发电领域的行业大模型,为深圳人工智能先锋城市的打造树立行业标杆。
未来,双方将重点打造面向全球发电领域的全场景数智化集成解决方案,通过技术、业务、场景、用户体验等多方融合,携手全产业链伙伴,构建面向全球电厂、新能源发电等行业的生态合作机制,建立联合销售渠道,共筑行业标准,加速电力等行业的智能升级,发展新质生产力。
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发表于 2025-01-13 21:17:50
来源:中国证券报·中证金牛座
1月13日,华为举办2025数据中心能源十大趋势发布会,华为数据中心能源领域总裁尧权全面解读数据中心能源十大趋势。
华为表示,AI的尽头是算力,算力的尽头是电力,数据中心耗电量持续增加,绿电直供将成为数据中心高能耗破局之道。此外,数据中心作为源网荷储的载荷环节,能与电网联动,通过调频调峰提高出电率,同时根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度,实现综合效率最优。未来,算电协同将成为数据中心建设新模式,推动数据中心可持续发展。
尧权表示,AI大模型技术持续革新,惠及千行百业,数据中心从通用算力到智能算力,服务器性能和功率大幅提升,千卡、万卡、十万卡集群建设成为常态,数据中心产业迎来千载难逢的发展机遇,但同时也面临安全性、高功率、电力需求大以及不确定性四大挑战。
据了解,华为基于深刻洞察和长期实践,围绕安全可靠、弹性演进、绿色低碳三大核心价值,发布2025数据中心能源十大趋势,分享华为对AI数据中心基础设施的洞见和思考,旨在凝聚共识,打造高可靠算力底座。
华为表示,十大趋势包括:安全可靠成为智算DC(数据中心)的第一核心诉求;隔离式架构是保障算力设施安全的最优选择;连续式制冷是智算高密场景的必要能力;AI将显著提升DC运维主动安全;专业化服务是DC可靠运行的坚实保障;模块化架构是应对AI DC需求不确定性的关键;子系统预制化是AI DC快速交付的有效手段;供电高效在AI DC的价值日益凸显;AI将赋能DC综合能效提升;算电协同将成为DC建设的新模式。
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