随着A500指数的发布,国内掀起了一股宽基ETF热潮,越来越多的投资者认识到A股的高波动风险,开始重视持仓的平衡与稳健,宽基打底已成为ETF投资的入门首选。
目前跟踪A500的ETF总规模已快速攀升至近2500亿,不少产品规模均已超100亿。其中A500ETF基金(512050)后发先至,目前规模已近184亿,是规模增速较快、流动性较高的一只。
选择核心宽基,关键在于自身的需求和定位。不同策略会产生不同结果,均衡的意义不在于最强,A500的核心作用而在于表征市场优质企业的基准收益。当我们追求风格行业均配、长期风格稳健的时,它便是合适的选择。
但即便针对核心宽基,如果在不恰当的时候介入,同样会面对较大的风险。这是A股的高波动特性所带来的风险,但若处理得当,也会产生了一定的超额收益。
为了提高安全边际、提升投资效率,我们基于A500的历史回溯数据,一起探讨合适的定投与止盈策略。文内数据来源Wind,为近10年回溯数据,请周知。
01 定框架:以史为鉴,可穿周期
世间万物,皆是周期。
自然如此,日出日落、花开花谢,诠释着自然的律动。国家如此,盛衰兴亡,王朝更替,于历史长河中循环往复。经济亦如此,繁荣与衰退交替,周期性波动是其固有特性。
从牛市的狂热到熊市的低迷,从资金的涌入到市场的恐慌抛售,资本市场同样在不断循环着周期的钟摆,演绎着财富的悲欢离合。资本市场有句“最贵”的话:这次不一样。我们认为的不一样,在历史上曾反复上演,并不断地充实历史数据。
基于历史数据的估值框架便是这个逻辑,以全历史数据为基础,基于历史时间的估值分布,去模糊的辨识指数估值的高低贵贱。虽非标准答案,但贵在反复上演,尤其针对宽基指数,疗效尚可。
1、名词解释与阈值确认
1)市盈率(PE)= 市值 / 净利润,又称“本益比”,该指标越高则说明越贵;但部分行业利润产出有明显的周期性,有时候PE会失真,可以切换至PB指标。
2)市净率(PB)= 市值 / 净资产,代表了市值与净资产的比值,适用于高杠杆、高风险、强周期行业,如银行、保险、房地产等。
3)估值百分位:是指当前的估值,在统计时间里比当前低的日期占比。比方20%百分位,是指在统计时间内,当前估值比80%的时间便宜。
4)低估、高估阈值:采用特定指标20%或80%百分位作为低估、高估的阈值。当然,这类阈值可以根据自身经验、风险偏好、收益预期、不同指数类型调整,比如30%和70%。越是核心的宽基指数,相对可以略宽松,而行业指数则应更谨慎。
2、A500历史估值回顾
A500虽然成立时间较短,但中证指数、Wind等机构均回溯了基日(2004.12.31)至今的历史数据,考虑到早期估值较为夸张,我们取2014年1月1日至今数据作为样本,数据源为Wind。
(图1:A500估值全景图,2014.1.1-2025.1.12,数据源:Wind)
1)市盈率:统计周期内,PE最高为22.52(2021年牛市顶部),最低为8.62(2014熊市底部),低估阈值为12.79,高估阈值为16.13。
从图1可见,除了2014年底部,指数PE低于12时,进入周期底部,如2018年年底、2022年10月、2024年2月、2024年9月等,是增加定投或狙击的好时候。
2)市净率:统计周期内,PB最高为2.675(2015年牛市顶部),最低为1.241(2014熊市底部),低估阈值为1.482,高估阈值为1.922。
3)股息率:统计周期内,股息率最低为1.25%,最高为3.66%。
截至2025年1月12日,A500市盈率PE为13.96,近10年百分位41.37%;市净率PB为1.46,近10年百分位为10.98%;股息率为3.12%。
从定投的角度,当A500PE低于12.8、PB低于1.48、股息率高于2.74%时,指数将进入安全边际较高的低估状态,我们可使用PE、指数温度(PE+PB)或更多指标,进行定投策略的制定。
02 定策略:以数为锚,行稳致远
通过对A500历史估值数据的梳理和分析,我们可以根据自身的风险偏好,去制定契合自身需求的定投策略:
1、基于市盈率PE
(图2:A500基于PE的定投、止盈策略 数据源:Wind)
根据个人风险偏好的不同,基于全历史PE趋势与近10年详细数据,关注PB、股息率等参数,设定契合自身需求的定投、止盈策略。
1)低估定投策略:基于百分位低于20%启动定投,后续每降5%百分位,根据自身需求,增加单次定投量级,到百分位低于5%时,可以加大投入或狙击满仓,以待天时。
2)金字塔式加仓:同样基于百分位数据进行,考虑到安全边际,早期加仓比例较低,随着估值越来越低,可以逐步加大加仓比例直至满仓。
加仓的速度或比例,可以根据自身理解和偏好来,但有时候低估不易,金字塔式满仓难度较大。因此,也可以采用倒金字塔式加仓法,即一开始比例较大后逐步降低,这种方式潜在的回撤可能较大,适合不容易低估的指数。
3)高估分批止盈:当百分位>80%时开始分批止盈,止盈的比例和速度,可以根据不同指数的历史情况模糊处理,一般建议分10周,每周止盈10%即可。
4)金字塔式减仓:当百分位>80%开始逐步减仓,减仓速度采用越高估比例越高的方式。当然我们也可以采用倒金字塔式减仓法,刚开始时便较大比例减仓,后续逐步减少。这类方式的选择,同样需要契合自身需求与指数特性。
2、基于指数温度
当前,受经济承压、企业增速下滑影响,指数PE被动抬升,目前A500指数三项指标两项处于低估。主要宽基指数的PB百分位均低于PE百分位,使用PE+PB双指标的指数温度,能较好的弥补经济周期所带来的估值影响。
因此,目前估值表内采用“指数温度”作为核心指标,结合PE与PB的指数温度指标,是一个相对更综合的思路,理解难度也会低一些。
在开始制定策略之前,有必要了解一下指数温度的组成和意义。为了避免单PE指标受利润波动影响而致使估值失真。因此采用PE+PB双指标,各占50%权重,具体计算方式如下:
指数温度 = (指数PE百分位 + 指数PB百分位 )/ 2 × 100%。
当前A500指数温度 = (41.37 + 10.98)/ 2 × 100% = 26.2C,处于接近开启定投区间,是很好的策略制定期。
(图3:A500基于PE的定投、止盈策略 数据源:Wind)
基于指数温度,在20C以下时,根据指数温度设定不同量级的定投额度或加仓比例,在30-70C区间耐心持有,当温度突破80C时开始逐步分批止盈或减仓。
这个策略也适用于大部分指数,只是在面对不同历史波动的指数时,加减仓的节奏、方式和量级可以根据需求调整。
使用指数温度定投,看上去似乎很简单,但仍然需要做许多工作:如收益目标,指数特性、计划仓位、定投周期、定投节奏、定投份额、加倍条件等等。
常态来说,低估定投适合增量资金,金字塔式加仓适合存量资金。另外也可以混合搭配,比方定投选择正常策略,加仓或狙击则采用谨慎策略,从而增强安全边际。
03 定产品:费率、规模及特色策略
1)优选低费率
指数化投资最核心的是降低肉眼可见的损耗,提升产品潜在的超额。作为A股旗舰宽基指数,基金公司的兵家必争之地,我们熟悉的大部分基金公司都有发行跟踪产品,目前纯被动产品都采用了0.15%+0.05%的低费率,省心省力省费用。
2)合适规模或强大流动性
在费率之后,我们也应该关注规模,基于A股的打新特色,基金规模在1.5-5亿是一个不错的选择。但随着ETF浪潮的兴起,尤其是新发核心宽基几乎没有了这个规模的产品。
所以可以考虑规模靠前的产品,从而提供充沛的流动性,降低交易时潜在的冲击成本。
得益于华夏在ETF领域的深厚积累,A500ETF基金(512050)将是一个不错的选择。毕竟旗下沪深300ETF华夏(1670亿)、上证50ETF(1650亿)、科创50ETF(923亿)等规模近千亿的宽基ETF珠玉在前。
3)选择契合需求的特色策略
ETF崛起的同时分红也在普及,许多跟踪红利指数与宽基指数的基金产品,渐渐开始重视投资者持有体验,给予投资者相对可预期的现金分红。
与其他部分产品一样,A500ETF基金同样采用定期季度评估分红模式,分别在2、5、8、11月最后一个交易日,进行超额收益率的评估,当同期超额收益为正时,可进行收益分配。
定期分红策略是越来越多投资者关注的一个点,以此应对越发迫切的养老需求。结合策略指数与宽基指数的持仓搭配,再辅助以相对稳健的分红现金流反馈,能大幅增强持有体验,帮助投资者穿越牛熊。
最后提个醒:61分享的策略仅仅是个人偏见,并不具备足够的代表性和有效性。在制定自己的定投计划时,需根据自身偏好优化和调整,切莫当标准答案。
04 全市场估值仪表盘
05 “61”指数基金估值表(0329期)
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这一篇策略其实很早想写,但之前A500的热度较高,且估值也不算特别合适。最近随着市场回调,大部分宽基进入20-30C的正常偏低区间,是核心宽基开始关注的好时候。
对于大部分投资者而言,宽基ETF是我们持仓平稳的关键,尤其如A500、沪深300这样的均衡型核心中场选手。
但即便如A500和沪深300,同样需要合适的安全边际,否则同样可能接受较高的回撤,以至于半途而废或亏损连连。
文中的策略仅是一家之言,不一定具备普适性,但可以通过文章提供的思路,结合自身的需求和认知,优化、迭代策略,以满足自身的期望。
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数据整理不易,还望多多点赞、推荐、转发支持。
$上证50ETF(SH510050)$ $沪深300ETF华夏(SH510330)$ $A500ETF基金(SH512050)$
风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。请在做出投资决策前,仔细阅读并理解相关基金的法律文件,如《基金合同》、《招募说明书》等。过往业绩不代表未来表现,投资者应根据自身情况,审慎决策。
(来源:六亿居士的财富号 2025-01-13 09:59) [点击查看原文]