本报讯 （记者李冰）1月8日，北京智源人工智能研究院发布“2025十大AI技术趋势”。

　　具体来看，趋势一，科学的未来：AI4S驱动科学研究范式变革。趋势二，“具身智能元年”：具身大小脑和本体的协同进化。趋势三，“下一个Token预测”：统一的多模态大模型实现更高效AI。趋势四，Scaling Law扩展：RL+LLMs，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移。趋势五，世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段。更注重“因果”推理的世界模型赋予AI更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力，这种能力不仅能推动AI在自动驾驶、机器人控制及智能制造等前沿领域的深度应用，更有望突破传统的任务边界，探索人机交互的新可能。趋势六，合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。趋势七，推理优化迭代加速，成为AI Native应用落地的必要条件。算法加速和硬件优化技术持续迭代，双轮驱动加速AI Native应用落地。趋势八，重塑产品应用形态，Agentic AI成为产品落地的重要模式。从更强调产品概念的Agent，到更强调应用智能程度的Agentic AI，在2025年将看到更多智能化程度更高、对业务流程理解更深的多智能体系统在应用侧的落地。趋势九，AI应用热度渐起，Super App花落谁家犹未可知。趋势十，模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系持续完善。