蒋牧云文

　　2024年被看作我国数据要素市场化的“元年”，在数字经济高质量发展的背景下，我国数据市场规模正在快速增长。根据国家工信安全发展研究中心数据，按照数据要素市场规模年均复合增长率超过20%，2025年数据要素市场规模将突破1749亿元。

　　多位业内人士接受《中国经营报》记者采访时表示，在政策环境的不断优化下，更多实体正在加入数据要素市场的发展之中。与此同时，隐私计算、大数据、区块链等技术的发展，也更好地提升并保障了数据流通的效率以及安全性，诸多因素促成了数据交易规模的快速增长。

　　除了交易规模之外，还值得注意的是，2024年诸多促进公共数据利用与开放的政策密集出台。在业内看来，公共数据体量大、质量较好、应用价值较高，未来，在城市治理、金融服务等诸多方面都将释放更大的数据价值。与此同时,需要看到公共数据授权运营仍在起步阶段，数据使用边界不清、监管体系不够完善等诸多问题还有待进一步明确。

　　数据交易活跃

　　近日，国家多部门发布关于促进数据产业高质量发展的指导意见，其中将“数据交易”列为七大数据技术与产业重点发展方向之一。

　　纵观2024年，我国数据交易的规模得到快速增长。记者从头部数据交易所获得的数据显示，相关交易量增长明显。截至2024年12月24日，贵阳大数据交易所累计入驻交易市场主体1659家，累计上市产品2690个，完成数据交易4039笔，累计交易额73.83亿元。2025年，贵阳大数据交易所预计完成数据交易规模将达到100亿元。

　　上海数据交易所2024年数据交易规模超过50亿元，产品超过5000个。为企业对接金融服务授信金额超过7亿元。2025年，上海数据交易所预计数据资产总价值将达到100亿元。

　　根据《2024年中国数据交易市场研究分析报告》的预测，2023—2030年中国数据交易市场规模将有1536.9亿元大幅增长，2021—2025年年复合增长率达46.5%，2025—2030年为20.3%。

　　北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括告诉记者，2024年数据交易规模的快速增长归功于多方面因素。首先，国家和地方政府出台了一系列支持政策，鼓励数据要素市场的发展，为数据交易提供了良好的政策环境。此外，隐私计算、区块链等技术的进步提升了数据的安全性和流通效率，促进了市场的健康发展。越来越多行业探索数据应用，特别是在智能制造、金融服务等领域，催生了新的商业模式和服务形态。

　　从行业探索看，通过“产业+电力”数据赋能金融风控，贵阳大数据交易所、南方电网贵州电网公司及国内产融大数据服务商数库科技合作共建了基于电力大数据的企业营销价值评价模型,利用电力数据和其他公开数据构建企业评价指标体系,以授信模型为企业制定差异化的贷款策略,再融合高度表征企业经营稳定性的历史电力数据,可帮助银行实现更高效的个性化信贷服务。

　　吴沈括向记者表示，数据要素在金融领域的应用前景广阔，但也存在一些挑战。首先是数据安全问题，确保数据的安全性对于涉及大量个人隐私和商业秘密的数据尤为重要。其次是数据质量与可信度的问题，金融机构依赖高质量的数据来进行风险评估和决策，因此需要严格的校验和审核机制。

　　公共数据开发利用加速破冰

　　2024年数据要素市场的快速发展，也得益于公共数据的进一步开放和流通。虽然此前部分地区已经有一定探索，但在未有正式文件的背景下，各个省市进展较为缓慢。2024年10月，多项公共数据相关政策的密集发布，正式推动了更多地区的积极探索。

　　10月9日，中共中央、国务院发布《关于加快公共数据资源开发利用意见》；10月12日，国家发改委发布《公共数据资源登记管理暂行办法（公开征求意见稿）》；同日，国家数据局发布《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》（公开征求意见稿）（以下简称《规范》）。不久后的10月23日、12月11日，《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法》《 广州市公共数据授权运营管理暂行办法》分别发布。

　　具体的授权模式方面，以贵州省为例，记者了解到，目前贵州省内公共数据授权运营由贵州省大数据局负责指导、协调、调度全省数据流通交易管理工作，培育数据要素市场，并指导全省统一的数据流通交易平台建设。数据授权方面，贵州省采取分级授权模式，授权运营主体由各级人民政府数据主管部门统一授权，开发利用主体由各级政府部门授权。贵州省同步建立了数据授权运营机制，明确授权运营主体和流程，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理，在安全可控前提下，释放数据价值。

　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师张斯睿在近期的公开发文中表示，目前国内主要以3种模式授权各个运营机构。基于授权集中程度进行分类，一是集中1对1模式，整体授权具有权威性，能最大化发挥数据整合价值，但响应市场需求变化的效率可能受到限制；二是分行业或分领域1对N模式，由不同行业、领域的运营机构开展运营工作，专业性更强，但协调难度也随着主体增加而增大；三是分散1对N模式，依场景需求和不同数据特点筛选、匹配运营机构，有助于发挥市场竞争的积极作用，但管理难度较大，且数据未能完全整合也可能影响价值实现。

　　在业内看来，诸多政策的推出，可以解决此前公共数据授权运营中“不愿供”“不敢供”等问题。不过，公共数据授权运营中依然存在部分问题待进一步明确，吴沈括向记者表示：“《规范》发布后，各地都进行了多样化的探索，比如尝试不同的授权模式，包括直接授权给特定企业或组织进行商业化运营，也有地方建立了专门的数据运营平台。这些探索推动了公共服务创新。”

　　不过吴沈括也表示，当前，不同部门之间的数据壁垒仍然存在，影响了公共数据的有效整合与利用。同时，数据使用边界不清，关于哪些数据可以被授权使用、如何保护公民隐私等问题仍需细化规定。另外，监管体系不够完善，需要建立健全的事前审批、事中监控及事后审计等监管制度，以确保合法合规地开展工作。“虽然我国在数据要素市场化配置方面已经取得了显著成效，但仍需持续优化政策环境、技术创新和市场监管等方面的措施，以实现更高水平的发展。”他总结道。

　　除此之外，记者在采访中也了解到，当前，部分数商对于自身的实际权益或权限仍然模糊不清。对此，部分运营方已经关注到，也进行了下一步计划。据悉，2025年贵阳大数据交易所将逐步协调公共数据授权一级和二级运营方对社会面开放公共数据产品并发布相关公共数据应用场景，让数商能更多了解公共数据资源。