气象数据涉及卫星数据、雷达数据、地面观测数据、其他行业数据等诸多“材料”，如何将它们有效集中在一起，做出“营养菜式”？

　　对此，广东省气象服务中心构建了一个气象行业可信数据空间，对气象数据资源进行精加工并提供气象专业算法等“厨具”，吸引众多数商作为“厨师”来众创开发气象服务，形成了多样化的“名菜”，在天气预警、救灾等场景里发挥作用。

　　在2024年“数据要素×”大赛全国总决赛上，“广东省气象数据要素融合应用众创平台”项目荣获“数据要素×气象服务”赛道一等奖。广东共推荐24个项目参加全国总决赛，最终获得一等奖2个，二等奖5个，三等奖5个，技术创新奖1个，商业价值奖1个的佳绩。此前，广东曾举办2024年“数据要素×”大赛广东分赛，由广东省政务服务和数据管理局主办，广东省数据要素产业协会作为大赛的执行单位，在广州、深圳、佛山、珠海、江门、湛江6个城市设置了工业制造等12个赛道。

　　该项目围绕气象数据供得出、流得动、用得好，基于“123”架构体系（即“1”个数据加工厂、“2”条生产流水线、“3”种加工能力）打造面向社会众创和产业孵化的“中央厨房”。

　　近日，南方财经全媒体专访项目牵头单位广东省气象服务中心，该中心联合联通、港口联盟等生态伙伴共同构建气象行业数据空间，打造广东省气象数据要素融合应用众创平台，引入20余个企业形成众创生态，已形成了多个具备推广条件的场景应用及案例。

　　打造气象数据融合应用“中央厨房”

　　南方财经：请简介项目内容与诞生的背景，为什么参加2024年“数据要素×”大赛？

　　广东省气象服务中心：气象数据具有极高的专业性和复杂性，开发难度大，对不同行业场景的影响差异显著，难以深入融合挖掘，且前期的应用场景主要局限于部门业务，难以形成广泛的众创局面。

　　为此，我们联合联通、港口联盟等生态伙伴，共同构建了气象行业数据空间，并形象地称之为气象数据要素融合应用的“中央厨房”。在这个平台上，我们对气象数据资源进行了精加工，提供了气象专业算法等“厨具”，吸引了众多数商作为“厨师”来众创开发气象服务，形成了多样化的“名菜”。

　　希望通过这一平台，创新气象数据挖掘工具、行业气象服务场景化和标准化气象组件，以支撑全生命周期的众创管理，降低授权周期，提升供给开发效率。

　　通过2024年“数据要素×”大赛，既是为了展示成果、学习交流，也是为了寻求合作和发展，为项目的进一步推广和落地奠定坚实的基础。

　　南方财经：在“数据要素×气象服务”赛道上，项目的竞争力和创新体现在何处？

　　广东省气象服务中心：主要体现在以下几个方面，在创新气象数据挖掘工具方面，我们构筑了坚实的技术壁垒，打造的气象行业数据空间可以实现“气象×行业”场景的“傻瓜式”加工生成；

　　在创新提出行业气象服务场景化理念方面，我们为不同行业场景提供综合风险分析的影响预报和风险预警，提高了气象服务的针对性和实效性；

　　在打造数据产品方面，我们在数据处理、应用集成和安全管理等标准化气象组件方面取得了成果，形成了可快速推广的产品化优势。

　　在推广应用方面，我们支撑了广东省气象防灾减灾第一道防线示范场景建设，并将成果复用到高考考务、应急叫应等平台，服务10个行业部门，形成了多个具备推广条件的场景应用及案例。

　　在行业建设方面，我们通过建立行业气象服务联盟，引入了20余个企业形成众创生态，上架了多款数据工具和服务产品，进一步增强了项目的市场竞争力和影响力。

　　构建行业可信数据空间有四大关键

　　南方财经：广东省气象数据要素融合应用众创平台的构建，需要何种气象数据？这些数据如何获取并被开发利用？

　　广东省气象服务中心：项目需要收集并整合多种气象数据，包括但不限于卫星数据、雷达数据、地面观测数据、其他行业数据。在数据获取上，我们与国内外气象机构、科研机构建立合作关系，共享和交换气象数据资源。利用卫星、雷达等遥感设备实时采集气象数据，通过地面观测站、传感器等设备实时获取地面观测数据，从其他行业部门获取相关数据，用于融合分析等。

　　在数据开发利用上，我们会利用算法和模型对数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的气象信息。采用数据梯度化处理等联邦建模技术，确保数据的安全性和隐私性，同时实现数据的跨域共享和利用。

　　其次，结合行业场景和需求，开发定制化的气象预报和风险评估产品，如海浪预报、雷电预报、台风影响预报等。

　　再者，通过平台提供的数据标注、特征提取等模型即服务功能，支持开发者进行算法迭代训练和创新应用。利用平台提供的统一接口文档和标准化数据结构，实现数据的标准化和规范化管理，促进数据的共享和复用。

　　南方财经：国家数据局提出要培育推广不同层次的可信数据空间建设。根据项目搭建气象行业可信数据空间的实践，可否谈谈建设行业可信数据空间的关键和挑战是什么，对于行业发展有何重要意义？

　　广东省气象服务中心：行业可信数据空间的建设，可以促进数据资源的共享和利用，为行业创新和升级提供有力支撑。通过数据驱动的创新，可以推动行业的数字化、智能化和绿色化发展，提升行业竞争力，促进产业链协同发展。

　　目前，主要存在数据管理的复杂性、数据安全的保障以及利益协调的困难等挑战。

　　建设行业可信数据空间的关键，首要是建立共识规则，涉及数据共享的范围、使用方式、数据质量、数据权属等方面，需要行业内的主要参与方共同制定和遵守。其次是需要多方主体的参与，明确数据空间中的角色和责任。此外，还需要提供信任机制和管控能力，促进数据资源的共享共用。当然，技术体系的支撑也必不可少，包括数据交换、使用控制、数据模型等关键技术标准，确保数据的安全性和隐私性，同时支持高效的数据流通和利用。

　　南方财经：请分享两个关于项目场景的应用案例及其成效。

　　广东省气象服务中心：2023年三部委联合印发《2023年省级恶劣天气高影响路段优化提升气象保障工作方案》，我们在广东韶关这一试点城市的恶劣天气交通预警处置平台基础上，依托气象行业数据空间，重构了全省恶劣天气预警信息“发布-签收-联动-处置-反馈”的业务流和数据流，完成广东省恶劣天气交通预警处置平台“气象-交警”跨行业业务的全省化适配改造、权限等功能的设计开发，并实现清远、汕尾、湛江三市的本地化数据接入及灾害性（浓雾、雨雪冰冻、强降水）天气预警发布的功能。

　　此外，2024年面向灾害性天气诱发的城市内涝、交通安全等场景，我们通过建立跨部门共享共建共用的协同联动机制，气象行业数据空间数据流动场景化能力进一步演进，融合多源气象数据和城市公共视频数据，进行图片训练数据集、灾害性天气识别算法集和可视化智能判别。

　　在中山的试点运行，我们充分利用已有的气象数据产品和城市大脑海量视频资源，利用AI智能识别技术，将城市公共摄像头训练成为“气象预警员”，大大提升灾害性天气智能判别水平，实现“小投入、大产出”的气象服务效益，是气象数据在城市治理方面的数据融合和行业应用典型案例。

　　拓展气象数据服务应用场景

　　南方财经：聚焦气象数据要素重点应用场景，项目已培育一批数据要素优秀产品，上架了40余款数据工具和服务产品，市场需求较大的是哪几类？未来在加大应用推广方面有什么计划？

　　广东省气象服务中心：目前市场需求比较大的数据工具和服务产品有防灾减灾类、智慧农业类、交通运输类、能源安全类、金融服务类等。

　　在未来加大应用推广方面，我们计划持续更新和优化产品，拓展应用场景，如旅游、健康、城市管理等，推动气象数据服务向更多领域延伸。

　　同时，加强与政府、企业、科研机构等各方的合作与交流，共同推动气象数据服务的创新与发展。此外，加强宣传和推广，并期待出台相关政策支持气象数据服务的发展，如提供资金支持、税收优惠等，推动相关法律法规的建设和完善，为气象数据服务的健康发展提供法律保障。

　　南方财经：通过此次参赛与全国优秀行业团队同台竞技，团队有哪些收获？未来在进一步促进气象行业数据开发利用方面有何规划与建议？

　　广东省气象服务中心：此次大赛，通过与来自全国各地的顶尖团队交流、对比和学习，我们团队在数据处理、算法优化、模型构建等方面都有了显著的提升。

　　在气象行业数据开发利用方面，还有很多未被充分挖掘的潜力和价值。未来，我们将继续加大在数据处理、算法优化、模型构建等方面的研发投入，不断提升技术实力和创新能力。加强与气象行业内外其他领域的合作与交流，推动数据的深度融合与应用。

　　此外，我们还将积极参与气象行业数据标准的制定与推广工作，推动数据的标准化与规范化，打造一支高素质、专业化的气象数据开发利用团队，为行业的持续发展提供有力的人才保障。同时，加强与政府及相关部门的沟通与协作，共同推动气象行业数据的开发利用和价值挖掘。