你想象得到吗？在煤矿井下，最多的不是工人，而是摄像头。

　　在山东能源集团，“无视频不作业”是煤矿安全生产的“硬规定”，平均每个矿井的摄像头超过800路。

　　“以前，我们采集视频大都只能用来做事后追溯。”山东能源集团云鼎科技副总经理周建朋告诉记者，人工智能（AI）大规模“下井”，正在让这些小摄像头发挥“大作用”。

　　在井下作业区域，视觉识别技术正在替代传统的“人盯人”，AI成为24小时值守的“安全员”，一旦有人进入作业区域，就自动发出警示。在多绳摩擦提升系统中，AI通过实时分析，能够及时检测尾绳偏摆、磨损异常情况，预防事故发生。

　　不止作用于安全生产，智能化应用也大大提升了作业效率。

　　深度近1000米的矿井，承受着巨大的冲击地压，钻孔卸压是防止矿井垮塌的主要手段。基于视觉识别大模型的智能分析和辅助验证，如今钻孔卸压的施工监管流程从3天缩短到 10分钟，同时实现100%验收率。

　　华为油气矿山军团副总裁蒋旺成表示：“这些应用绕不开两个关键：数据和智能。”

　　以前人们常把煤碳比作“乌金”。在蒋旺成看来，如今数据正在成为智能时代的“乌金”。矿山不仅产出煤炭，也产出海量的数据。这为以大模型为代表的人工智能等新技术，提供了应用场景和丰富的数据要素。“如今，我们的矿山大模型已经覆盖了80多个矿山企业的作业场景。”蒋旺成说。

　　如同石油之于工业,各行各业产生的丰富数据资源，能够源源不断地为新一轮产业变革输送“数字血液”。在智能技术的驱动下，数据价值潜能正在加速释放。