2024年对于生成式AI行业而言，是充满变革与突破的一年。

　　这一年，生成式AI技术持续迭代创新，厂商们不再仅仅是堆算力，而是探索MoE混合专家架构、强化学习等多种新型技术路径，投入更小，更垂直的小模型不断涌现。

　　底层架构的优化使计算效率大幅提升，模型的知识储备与表达能力进一步增强，为更复杂的应用场景提供了可能。多模态融合，大模型的生成不再局限于单一文本数据，图像、音频、视频等多种模态形式呈现。

　　应用更是呈现出全面开花的态势。从简单的文本对话到多元应用，AI Agent，端侧落地，终端设备搭载AI模型、具身智能等成为AI落地形态的热点议题，行业都在为大模型寻找最适合的“杀手级”应用而努力。

　　与此同时，企业阵营也在不断分化重组，形成了互联网科技巨头、AI六小龙新势力和传统AI代表企业为主的“三大阵营”，各方在技术研发、市场拓展和应用落地等方面展开激烈竞争。

　　投融资领域，虽热度有所降温，但总体仍保持着较高的关注度，仅在2024年最后一个月，就有xAI拿下60亿美元、智谱AI 30亿元、阶跃星辰的数亿美元、面壁智能的数亿元......头部创业企业收获的融资仍在持续。投资方向也更加多元化，除了大模型研发企业，资本还向AI应用领域、硬件设备制造、数据基础设施建设等相关产业延伸，以构建完整的AI产业链，推动行业的协同发展。

　　面向2025年，生成式AI行业又会发生哪些新变化？行业将有哪些看点？我们让几个AI大模型回答了这个问题。

　　豆包

　　Kimi

　　通义千问

　　文小言

　　腾讯元宝

　　智谱清言

　　跃问

　　海螺AI