随着大数据、AI等技术的广泛使用，算法已渗透进生活的方方面面。它既高效和精准地推动数字经济发展，又可能以大数据“杀熟”“信息茧房”等形式侵蚀消费者权益。
国家网信办等四部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动之际，南方都市报、南都大数据研究院面向网友发出问卷调查，结果显示，近98%的受访者表示在互联网曾遭遇过算法应用带来的困扰，其中，短视频/直播平台、电商平台、网络社区平台是“重灾区”。有过半受访者担忧算法之下，可能削弱自身独立思考能力。
过半受访者称关闭“个性化推荐”仍收到精确推送
调查结果显示，近98%的受访者表示在互联网遭遇过算法带来的困扰，且城镇地区受访者对算法应用产生的问题更加敏感，反映遭遇各类算法问题的占比均高于农村地区受访者。
调查中，反映个性化推送问题的受访者占比最高。64.49%的受访者表示自己浏览过某一话题/产品/服务后，发现平台持续推送相关内容；同时53.78%的受访者反映，自己对该类内容点击“不感兴趣”后，平台仍推送类似消息；更有50.41%的受访者表示，自己关闭“个性化推荐”后，平台仍根据浏览记录推送相关内容。
此外，还有不少受访者反映，在算法的影响下，平台存在不同用户搜索结果不一致、评论区内容不一致等现象，质疑平台有意制造“信息茧房”。有受访者表示，其是在社交平台上刷到相关网贴，才知晓部分短视频平台的评论区也有“个性化排序”：不同用户点开同一视频，平台展示的“热门评论”可能千差万别。在其看来，这样的个性化算法会严重干扰用户对内容的判断。
对此，南都研究员留意到，本次“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的工作目标之一正是实现算法自主可控，要求各平台关闭算法推荐服务的选项操作便捷、功能有效；向用户提供选择或者删除用于算法推荐服务的针对其个人特征的用户标签的功能，便利用户自主选择兴趣领域。
短视频/直播平台算法问题吐槽声最多
问及受访者曾在哪类互联网平台或应用遭遇算法困扰较多，短视频/直播平台，以及电商平台的占比均超五成；其次是网络社区平台，占比超四成半；旅行服务平台占比超三成半。整体来看，42.96%的受访者认为算法的广泛应用已经对自己的生活产生很大影响。
交互分析结果显示，反映曾在短视频/直播平台遭遇算法问题的受访者中，超八成表示平台持续推送同类主题内容。有受访者指出，有时自己只是误点进某位博主的主页，平台便以为自己对其感兴趣，连续在首页推送好几条该博主的内容，反而影响了用户体验。
曾在电商平台遭遇算法问题的受访者中，则有约六成半反映自己关闭个性化推荐服务后，平台仍可准确“猜中”自己计划购买的商品并主动推送，质疑相关功能只是摆设；约两成半表示自己与他人可领取的优惠券面额不一，可能存在大数据“杀熟”。
有受访者表示，某电商平台不时会推出浏览指定页面送优惠券的活动，一开始送的是如“满5.01减5”等近乎零门槛的优惠券，但随着参与活动的次数增多，可领取的优惠券面额不断缩水。但偶然间改用家人的手机参与同一活动，又可领到大额优惠券。在其看来，这同样属于大数据“杀熟”的表现之一。
而反映网络社区平台算法问题的受访者中，有四成半表示曾发现自己与他人对同一关键词的搜索结果不一致。有受访者称，某社交平台的关键词搜索结果几乎每次都不一样，一方面不便于自己查找信息，另一方面担心与自己想法相左的内容可能已被平台隐藏。
“一老一小”更易受算法影响
数据还显示，超九成受访者认为未成年人和老年人更容易受到算法影响。有受访者强调，当下未成年人作为“网生代”群体，在算法技术的“陪伴”下成长，可能在算法的诱导下养成特定的思维方式，甚至影响世界观、价值观。也有受访者指出，以“一老一小”为代表的现实生活单一、自控能力较弱的人群，算法推荐可能带来负面影响；他们在算法之下，更容易沉迷在特定内容的茧房之内，甚至接收到有害信息。有受访者建议，应该加强提升未成年人和老年人的对算法影响的认识和应对能力。
北京航空航天大学网络空间国际治理研究基地副主任赵精武在接受媒体采访时也指出，我国的《互联网信息服务算法推荐管理规定》针对未成年人和老年人群体做了区分，因为这两类群体在面临算法推送时存在的问题是不一样的。未成年人的辨认能力和控制能力有限，易受到网络沉迷的影响；而对于老年人来说，一般碰到的问题是大量新兴的技术，以及这些信息技术无法使用的问题，因此所要解决的是适老化问题，并且还有防止网络诈骗的风险。
算法催生行业“内卷”受关注
谈及算法广泛应用带来的负面影响，过半受访者担忧对算法的过度依赖，可能削弱独立思考能力；各有48.66%的受访者担忧算法可能导致人们只看到同类观点、影响个人价值观，以及易被平台诱导、影响个人消费等行为决策。
值得一提的是，有从事算法相关工作的受访者表示，算法作为一种技术，终究缺乏人类的情感判断和价值观；部分平台过度强调算法机制作用，反而导致内容质量持续下滑。他举例称，在某些资讯平台，一些“标题党”或“钓鱼”帖文由于标题足够夸张，易引来用户点击，即使内容显然失实，甚至评论区一片骂声，依然被算法视为优质内容并加以推荐，造成“骂得越狠，流量越多”的怪圈。
此外，对于外卖骑手、网约车司机等新就业形态劳动者，过半数受访者担忧算法不断“优化”，催生行业“内卷”的特征可能导致他们的权益受侵害；48.89%的受访者担忧过度追求效率，催生安全风险；48.54%的受访者质疑算法对劳动者数据的监控可能侵犯隐私。还有受访者认为，平台算法作为骑手、司机劳动过程的“实际操盘手”，对劳动者权益的影响还涉及社会伦理问题。
针对上述担忧，本次“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动提出的工作目标包括“算法导向正确”和“算法公平公正”。前者要求平台优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善；后者提出不得利用算法实施垄断和不正当竞争行为。保护劳动者合法权益和消费者公平交易权利。
超六成受访者对算法持积极态度
物有两面。遭遇算法困扰已较常见，但超六成受访者对算法的应用仍持积极态度。进一步了解发现，过半数受访者认同算法的广泛应用可帮助自己更易找到所需信息，提高信息分发、传播效率；47.26%的受访者认为算法可辅助个人决策；47.03%的受访者表示算法可提升用户体验。
调查中，多名受访者表示，算法的普及确实为自己带来了更良好的产品体验。例如在电商平台搜索某商品后，能看到更多同类的推荐商品，方便自己比价；在导航软件搜索目的地，算法能帮助自己快速找到更便捷的出行方案；在社交平台，算法能主动推送更多迎合个人兴趣的内容。
有受访者认为，尽管互联网平台的算法可能产生“信息茧房”“杀熟”等现象，但通过不同平台间比价、独立验证、主动检索不同关键词、关注不同立场博主等手段，依然有办法尽可能规避此类问题。也有受访者指出，虽然APP的个性化推送会不断推荐类似内容给自己，但自身经历、官方媒体报道也是了解社会变化的重要渠道，“不是网上讲什么就信什么”。还有受访者表示，技术的发展总会伴随各种风险，近年有关部门已逐步意识到此类问题，并开展相关整治行动，相信平台会在社会舆论和政府监管下改善相关问题。
问及受访者眼中算法治理的侧重点，58.79%认为应该明示算法规则，提高透明度，让用户了解其工作原理；58.56%认为应该完善多元内容推荐机制，减少信息茧房效应；提出应重点防止大数据“杀熟”的也超过半数。
样本说明
南都大数据研究院于2024年12月发起此次问卷调查。其中，男性受访者占50.29%，女性占49.71%。从年龄段来看，18-25岁占13.85%，26-35岁占45.87%，36-45岁占32.36%，其他年龄段各自占比不超7%。受教育程度方面，大专/本科占比最高，为65.89%；高中/中专占23.05%，硕士及以上占8.61%。从居住地区来看，城镇居民占84.87%，农村居民占15.13%。
