近日，工信部公示人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例名单，全国共有151个案例入选，其中，来自江苏的10个案例榜上有名。

　　今年4月，工信部曾表示，近年来，在各界共同努力下，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

　　今年8月，工信部又发起本次典型应用案例征集活动，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障等四大领域开展，并组织专家对各地报送项目进行评审，最终遴选出典型应用案例名单。

　　在技术底座方向24个案例中，无锡雪浪数制科技有限公司的基于数字底座的高端装备“通专融合”工业大模型平台、苏州同元软控信息技术有限公司的基于科学计算与系统建模仿真平台的机理-数据融合智能应用等两个江苏案例入选。

　　在装备产品方向33个案例中，江苏金恒信息科技股份有限公司的智控一体金相检测系统、中国船舶科学研究中心的船海数据驱动的智能共性平台、征图新视（江苏）科技股份有限公司的基于AI多模态的3C产品检测系统及成套装备应用案例等3个江苏案例入选。

　　在行业应用方向89个案例中，朗坤智慧科技股份有限公司的基于大模型的工业设备智能运维系统应用、南京国电南自电网自动化有限公司的基于电力物联网的智能巡视系统、联峰钢铁（张家港）有限公司的基于AI大数据的智能燃烧优化控制系统、远东控股集团有限公司的远东人工智能创新应用、南京南瑞继保电气有限公司的南瑞继保电力智能化创新应用等5个江苏项目入选。

　　实际上，当前，如何充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能，成为人工智能赋能新型工业化的痛点所在。那么，此次入选的这些案例，又是如何解决这些痛点的？

　　据了解，技术底座案例中，雪浪工业大模型平台以智能制造为主攻方向，基于目前国内专注服务智能制造的数字底座系统——雪浪OS，进一步融合新型工业应用与工业软件，通过AI训练成为适用于航空航天、机械装备、能源电力等工业领域的行业大模型，服务行业头部央国企及上市公司。朗坤推出的“基于大模型的工业设备智能运维系统应用”则主要应用于工业设备智能运维领域，通过大模型、知识图谱等技术构建设备运维专属大模型，指导设备运维工作，帮助工业企业更准确预警设备故障、自动生成设备检修方案、精准推送设备运维策略，从而降低设备使用成本，提升企业生产效率与安全性。金恒科技助力南钢打造的国内首套实现从制样、腐蚀到评级的自动化和智能化全流程金相分析系统，可实现金相检测全流程的自动化和检测分析过程的智能化，有效提高检测效率，降低检测结果对人工经验的依赖以及检测成本。

　　江苏省工信厅相关负责人表示，下一步，将通过相关案例的推广，鼓励各地加快突破人工智能基础关键技术，加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级，健全完善支撑体系，培育壮大产业生态，推动人工智能深度赋能新型工业化。

　　相关专家则认为，人工智能赋能新型工业化意义深远，当前已经取得了一些显著成效，但融合中也有一系列问题亟待解决，政府、企业和科研机构的协同合作将是推动融合进程的关键力量，相信在各方的共同努力下，人工智能将为我国新型工业化带来更多的创新和突破，推动我国工业经济向着更高质量、更具活力的方向发展。