随着大模型发展日新月异，科技企业的生成式AI竞赛也愈演愈烈。除了人们熟知的算力集群之外，AI框架也十分关键，它堪称人工智能界的操作系统。

　　全球来看主要是巨头在主导，国内企业中，华为很早就在AI框架上投入，并研发了AI框架昇思MindSpore。据预测，中国AI框架2024年新增市场上，昇思份额将达30%。

　　在近日的昇思人工智能框架峰会上，18家单位发布了基于昇思的原生开发大模型成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出AI应用。

　　华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华表示，人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，未来，华为将持续投入昇思MindSpore。

　　一方面，昇思本身是华为计算业务发展的一部分。五年前，华为就提出了计算战略，瞄准了人工智能的算力底座。

　　长期以来，华为围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态，近两年随着生成式AI的来临，专注于AI的昇腾算力体系正加速潜行，AI框架昇思MindSpore同样也在快速拓展。

　　据了解，昇思MindSpore自2020年开源以来，目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型。同时，开源版本已累计获得1100万次下载，覆盖全球130多个国家和地区，3.7万多名开发者参与社区贡献。

　　此外，在产学研方面，昇思MindSpore与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多家生态合作方，推出2000多个解决方案。

　　另一方面，全球市场上AI框架领域竞争颇为激烈。海外互联网巨头Meta推出PyTorch，在2016年开源，谷歌推出了TensorFlow，在2015年开源。

　　国内市场上，华为的昇思MindSpore之外，还有百度的飞桨、腾讯的TNN、阿里的MNN、字节跳动的BytePS等。虽然海外巨头起步更早，但是国内企业也在奋起直追，展开多元化的发展。

　　此前就有业内人士向21世纪经济报道记者指出，昇思MindSpore等作为后发框架，要找到新的赛道去弯道超车，在AI技术变革的当下，去抓住下一个可能的技术变化点。

　　眼下，人工智能高速发展，大模型技术加速演进，参数量走向万亿级，序列长度迅速增长，模型结构走向多模态甚至全模态。模型计算过程从单模型单任务走向多模型多任务，深度学习和强化学习相融合，AI框架面临新的挑战与机遇。

　　据介绍，昇思MindSpore将围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构。比如，在开发者编程体验方面，昇思MindSpore将兼容业界主流生态，提供一致开发体验，持续降低迁移学习成本。

　　整体来看，信通院的AI框架发展白皮书指出，AI框架的发展大致可以分为四个阶段，分别为萌芽阶段（2000 年初期）、 成长阶段（2012~2014年）、稳定阶段（2015年~2019年）、深化阶段（2020年以后）。其发展脉络与人工智能，特别是神经网络技术的异峰突起有非常紧密的联系。

　　白皮书进一步表示，“AI框架+算力芯片”的组合在一定程度上决定了人工智能产业应用的主体技术路线，其研发能够促进生态圈关联及外围的芯片、系统、软硬件平台等产业发展，从而促进人工智能核心生态圈的建设。随着价值不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一。