本报记者蒋牧云李晖北京报道

　　论坛上，中电金信企业数字化架构咨询部副总经理张峰发表了“数字科技赋能新质生产力，为金融高质量发展注入新动能”的主旨演讲。他谈道，金融行业要运用好新质生产力来促进高质量发展，仅仅依靠数字技术是不够的，还需要建立生产力思维，通过新质生产力思维来引领企业的数字化转型工作。

　　张峰在演讲中表示，生产要素正随着经济发展变迁而不断变化，从传统的生产要素——土地、劳动力、资本、技术，逐步向新型生产要素——数据转变。数据作为承载智能化、数字化、网络化的载体，同时又是新质生产力生产要素的创新性配置的载体，以数据要素为核心的数字经济将成为未来新质生产力发展的主要驱动力。

　　他同时指出，数字经济和实体经济的深度融合正在加速传统产业转型升级，已经成为促进经济高质量发展的重要“抓手”。在数字经济和实体经济融合的过程中，一方面，要让数字技术跟业务紧密融合，除了金融业务自身的融合之外，还包括金融机构赋能的实体经济。另一方面，则需要数字科技的驱动与赋能。“这就需要我们在技术上做革命性的突破，同时从生产要素的创新性配置上面做相应的提升，以及产业的转型升级，要三位一体地来驱动，赋能数字中国建设。”

　　张峰认为，以数字化、网络化、智能化为主要特征的数字科技，正在引领新一轮科技革命和产业变革。从金融机构层面来看，要在新质生产力的内涵下掌握好相应的生产关系，通过对企业原有价值创造的突破和再定位及企业活动的重构获得新竞争优势，其本质就是企业的数字化转型过程，即利用数字技术赋能，研发出新产品、新流程，以及新的商业模式。同时，也要从组织机制的角度进行协调适配。

　　除了数字科技的驱动之外，张峰还详细谈到了数字经济核心的数据要素在当下的发展趋势。他表示，当下的数字经济中数据量不断增长，多模态的数据、结构化与非结构化的数据都在不断增长，最终出现的质变是，行业将对高质量数据、数据共享层面有更高要求。未来，数据作为一个新质生产力的核心要素，其价值增值的过程是从归集化到资源化，再到资产化、资本化（即价值化）。前两个阶段更多是由数据发挥价值，但是到了数据的资产化和数据资本化，更多则是要靠算力和算法协同发挥价值，让数据、算力、算法在数据价值的增值过程中并肩前行。

　　在张峰看来，数据、算力、算法这三个要素是相辅相成的，因此，在发展数据要素的过程中，算法的优化、算力的提升是与新质生产力的技术要素、数据要素紧密挂钩的。他表示：“目前大部分金融企业处在数据资产化的环节中，这一环节涉及‘治、盘、用、活、评’，具体而言即怎么做好数据的梳理和治理，怎么盘好现在的数据，以及用好现在的数据，做好数据的活用，并且对数据进行相应的评价，从而形成这样的闭环体系来支撑我们的数据资产运营。”

　　演讲的最后，他总结道：“其实数字科技也好，数字技术也好，本质上并不能做一些颠覆性的改造。企业在数字化转型过程中还是要建立生产力的思维，只有生产力的思维建立之后，才能指导企业的数字化转型，用好我们的数字科技的技术。”