近年来，中国的智能驾驶技术发展迅猛，根据SIC自动驾驶功能销量数据库，2024年中国智能驾驶渗透率预计将达到60%，高阶智驾市场渗透率在未来三年将迎来高速增长。在智能驾驶与AI大模型技术“并驾齐驱”共同加速前行的背景下，商汤科技联合创始人、首席科学家，商汤绝影CEO王晓刚在11月27日晚间接受了包括新京报贝壳财经在内的媒体采访。

　　事实上，智能驾驶在大模型出现之前就已经存在。王晓刚表示，原先的小模型时代只能解决特定任务，“商汤在2021年年底商业化小模型就超过2万个，基本上针对不同的客户、不同的任务都要做各种定制化，因为一个模型只能解决特定任务，在自动驾驶里只能应对特定场景。大模型出现之后，它的通用性变得更强了，实际上有极大的改变，它不再受于特定任务的限制，改变了人机交互的方式。”

　　王晓刚认为，未来在座舱场景，大模型的发展趋势是从工具到助理，乃至“你的家庭成员”，这也是商汤绝影AI汽车新产品的定位，在他展示的一段影片中，当智能座舱注意到坐在后排的孩子睡着了，就会主动把空调温度升高、音乐的声量调低，底盘和驾驶模式都调整为舒适模式。

　　他也谈到了目前大模型发展中的scaling law问题的看法，即当下的语言模型在大量数据上经历了过度训练，继续叠加更多的预训练数据可能会产生副作用。

　　王晓刚认为，当网络规模扩大，与之相匹配的数据量也能够跟得上，大数据才能训练出大的网络，“经过过去一年多的发展，大模型把互联网上公开的数据价值快速榨取了，如果让scaling law进一步有效，就必须有新数据去支撑它的发展。新数据很大一部分来源于垂直行业，如端到端自动驾驶采集的各种数据，当车的行为开始在各种复杂情况下发生变化的时候，这些数据是非常有价值的。”

　　据了解，目前绝影已和奇瑞汽车大卓智能、东风汽车等签订合作协议，在未来在端到端自动驾驶时代即将到来之时，这种汽车主机厂商和供应商的合作会有哪些变化？

　　对此，王晓刚表示，传统的合作模式是模块化分工，Tier-1（一级供应商）负责集成，作为整体黑盒标准化的交付，但是未来在端到端自动驾驶到来的时候，更多是要依赖数据的驱动，数据就在主机厂手里，所以谁能够更接近数据，谁就能够在未来发展过程当中占据主动。

　　“以前模块化的分工将来就不存在了，因为端到端是一个模型把原来的模块统一在一起，它的协作和分工模式会发生比较重要的变化。与主机厂和自研团队的协同，重要的是能够提供基础算力和数据平台化能力，我们要能够去对齐数据生产的标准和算法的架构，如果这些东西对不齐，在不同车型上采集的数据是没有办法进行兼容的。”王晓刚表示。

　　“今天我们可以看到，智能驾驶整体上离盈利还有一定的距离，在交付过程当中，如果资源和数据工具链没有对齐，往往会造成重复的投入，谁将来能够提升效率，有高性价比的交付，谁就能够走得更远。”王晓刚说。