11月27日，由期货日报、证券时报联合主办的“2024年期货业高质量发展创新研讨会”在南京举行，与会嘉宾共同探讨新形势下期货市场高质量发展中技术与人才的重要性。

　　《期货日报》社有限公司董事长李欣在致辞中表示，科技发展日新月异，数字经济如火如荼，全面深化数字化转型成为“数字中国”每个责任主体的应尽义务。在新的发展关键期，深度服务实体经济、融入国家发展大战略之中既是期货公司市场价值的体现，也是高质量发展的重要手段和条件。因此，期货公司的定位设置、增加投入方式、创新路径选择，以及品牌打造模式都将随着市场环境的变化而改变。这种改变不仅关乎期货公司自身发展，也关系着期货市场高质量发展的提升空间。期货公司找准与市场发展层次相适应的定位，进行积极有效的转型，将有助于推动市场质量提升到一个更高层次。

　　宏观经济状况是影响期货市场的因素之一。富安达基金首席经济学家郑良海认为，从宏观经济来看，今年以来政策越来越积极，主要围绕资本市场、金融强国、化债和房地产展开。今年更受关注的是财政政策，包括较大规模增加债务额度支持地方化解隐性债务、发行特别国债支持国有大型商业银行补充核心一级资本，以及运用地方政府专项债券、专项资金、税收政策等工具，加大对重点群体的支持保障力度。

　　展望明年的政策走向，郑良海认为，要关注经济增长目标、财政赤字、地方新增专项债规模及使用范围、降准降息和超长期国债方面的变化。明年债市方面，短期关注财政发力，中期关注房地产和通胀。整体来看，2025年债市并不悲观，目前政策周期宽货币继续发力，宽信用尚待提振。权益市场明年或继续发力，风险偏好的回升短期靠政策催化。政策发力主要是包括财政、货币、地产、消费在内的总量政策，需要关注12月中央经济工作会议和明年“两会”的相关情况。

　　全球性的宏观大年给资产配置的有效性带来了很大的考验，但全球资产的有效配置又很有必要性。北京时代复兴投资有限公司创始人、董事长周倓表示，以资产配置的方式进行投资，是国际主流资本的首选方式之一，未来也应逐渐成为国内主流的投资方式。资产配置也是复杂金融系统中为数不多的、具备确定性经济学含义的投资方法论。资产配置主动管理的核心问题是如何对宏观市场预期及预期变化进行有效研究。宏观市场的预期及其变化，涉及极其庞大的信息及知识推理，已知的数理符号系统难以驾驭。“全球宏观资产配置是人工智能最适合的应用场景之一。”他说，就是通过多资产的对冲关系进行配置，在控制风险的前提下获取资产的长期收益，同时利用量化模型捕捉市场上各类交易机会，获取超额回报。

　　上海亚厚资产管理有限公司董事长吴雅楠认为，未来从资产配置转向风险配置将是趋势。在多策略多周期体系下，另类数据在量化投资策略中的应用，以及机器学习在CTA策略中的应用，都日益重要。传统期货因子发掘主要是通过人脑的先验知识去构造规律因子，很难在纯数据挖掘中体现出来。机器学习可以进行自动化、长期大规模的因子发掘，更擅长发掘非线性的联系规律。但传统的因子挖掘方法和机器学习的挖掘方法都有利有弊，前者效率不高，且不太能处理数据之间的非线性关系和规律；后者则缺乏像前者一样的在数据之外的“场外信息”，缺乏关于数据间联系的“常识”。最佳的因子挖掘方式其实是传统和深度学习相结合。“大语言模型的出现带来了将两者结合的可能性，我们不仅可以用机器学习的方法让大语言模型为搜索生成新的因子，还可以预先给大语言模型输入基本的专业知识和常识，这样理论上可以将两者的优点结合，这也是未来研究发展的方向。”他说。

　　除了技术创新，人才也是行业发展的重要支撑，金融强国建设需要强大的金融人才队伍。同济大学法学院、上海期货研究院院长助理刘春彦认为，期货业高质量发展创新需要强大的人才队伍。目前期货业人才队伍建设的痛点在于行业人员交易和产业背景的欠缺，行业人员金融知识也需要不断更新，才能做好金融“五篇大文章”。此外，高等教育的专业布局和课程设置也限制了行业人才的来源。他认为，未来期货行业需要加强自我培养和提升，与大学紧密合作，并通过行业发展提升从业人员收入水平，吸引人才。