11月22日，由粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy，简称IDEA研究院）主办的2024年IDEA大会在深圳成功举行。
IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在主题演讲中指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。与此同时，他强调，随着AI的各项能力逼近甚至超越人类，AI治理已成亟待全球共同面对的议题。
“深圳是一座用迭代软件的速度迭代硬件的城市。”沈向洋说道。
成长自“创都”深圳，过去一年，IDEA的大湾区生态开枝散叶，种下更多创新的种子。除福田实验室外，IDEA与前海深港合作区共建IDEA前海创新院，与深圳龙岗区合作建设IDEA低空经济分院，与横琴粤澳深度合作区共建IDEA—横琴数字技术及人工智能测评中心。
本次大会，IDEA还公布一系列前沿研究与产业落地成果，带来从技术突破到产业融合的AI盛宴。
从通用视觉感知到具身智能
沈向洋在演讲中表示，计算机视觉技术在真实世界的应用场景十分广泛。然而，过去主流的小模型方案，难以应对碎片化、多变的长尾需求，限制了技术落地规模。源自自然语言研究的Transformer架构诞生后，视觉模型与之结合，走上一条“从小变大，从N变1”之路。
自2022年起，IDEA团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型。本次大会发布了该系列最新的DINO-X通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。
与此同时，IDEA团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。
视觉感知是机器与物理世界交互的基础。全场景视觉感知能力的提升，自然为技术落地拓宽了空间。
而在具身智能领域，IDEA研究院此次便一连宣布三个合作：与腾讯合作，在深圳福田区、河套深港科技创新合作区落地建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作，探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作，拓展工业化机器人智能应用。
从合成数据到大模型价值创造
合成大模型能力的涌现，离不开互联网时代的海量数据养料积累，沈向洋还在演讲中表达了业界对合成数据的重视。
在这个方向上，IDEA团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。该技术为合成数据引入“指导手册”，以图谱为纲，指导用于合成的语境采样。
结果显示，IDEA团队的方案能持续为大模型带来能力提升，表现超过目前的最佳实践（SOTA）；从token消耗来看，平均节约成本85.7%。目前，该技术内测平台已开放，通过API提供服务。
在拓展新前沿的同时，大模型价值创造也在进行时。大会上，IDEA秀出多个垂类行业应用落地进展，包括：学术大模型和AI科研神器ReadPaper、营销创作大模型，以及面向经济与金融领域的经济大模型、运筹决策大模型、投资大模型。
从AI for Science到AI for Coding
在基础研究愈发受到重视的当下，AI for Science是技术创新创业的重要方向。今年的诺贝尔奖，更是将这场科学革命推向聚光灯下。
IDEA团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，进行了研究和产业化实践。
在预测方面，IDEA研发的多个化学领域专家大模型，分子属性预测和化学反应预测能力均处业界领先水平；在数据方面，IDEA开发了化学文献多模态大模型，联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间，从数周缩短至1小时。
除了科学研究之外，另一个技术范式正在被AI重塑的领域，是编程语言。
此次大会上，IDEA研究院的MoonBit团队展示了其开发平台强大的AI for coding体验。
MoonBit是专为云计算与边缘计算设计的AI云原生编程语言及工具链，已具备完备的多后端支持和跨平台能力，可在硬件上直接运行，支持RISC-V。MoonBit的开源开发平台，将于12月正式开放。
低空经济：安全与开放
除了AI外，低空经济成为今年最为引人注目的行业。
IDEA研究院连续第三年发布低空经济白皮书，今年的关键词是安全。沈向洋指出，在低空经济的发展中，安全是重中之重。唯有实现了安全，才能实现大规模飞行，而安全，又与效率、成本等要素紧密相联。针对此，《低空经济白皮书3.0》推出了低空安全体系。
另一个关键词，则为开放。IDEA推出低空管理与服务操作系统OpenSILAS 1.0 Alpha版，还携手17家产业伙伴发起OpenSILAS创新联合体，旨在打造开放共享、技术领先的系统和平台，建立有实际系统支撑的标准体系。
