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发表于 2024-11-15 10:24:30 股吧网页版
芳禾数据总经理张昊天:致力于成为数商领域的“顺丰”
来源:广州日报 作者:张露

  “我们致力于成为数商领域的‘顺丰’。”在近期接受广州日报全媒体记者的专访时,芳禾数据总经理张昊天这样比喻公司在数据流通领域的角色和目标。就像顺丰通过车辆、人员和飞机快速、安全地将客户所需物品送达目的地,并确保货物不丢失、保持完整以及提高效率一样,芳禾数据也致力于快速、安全地将数据送达需要它的企业或个人,并确保数据的完整性和使用效率。

  今年,芳禾数据迎来了创业的第十个年头,站在这个新的发展阶段,张昊天强调,数据流通行业目前正处于起步阶段。公司的目标是帮助数据提供方和使用方解决数据在传输过程中的灵活性、安全性和合规性问题。随着市场的不断发展,芳禾数据坚信数据流通将逐渐被认可,并成为提高资源配置效率的重要手段。

  在谈到公司发展的具体落地时,张昊天朴实地告诉记者:“走数据安全流通的道路非常艰难,但是我们一直坚持着,总要有人做开疆拓土的活,而我们就是要做好数据安全守护者的角色。从企业经营的角度来看,芳禾数据能够持续运营十年,这表明我们在行业中已经获得了一定的认可和价值”。

  行业关注:

  “先行者”已披露企业数据资源情况

  躺在企业账目上的数据如何变成资产?

  在数据价值流通的道路上,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》引起了业内轰动。因为从2024年1月1日起,数据可被视为资产,这意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越。市场反应迅速,不少上市企业纷纷开始重视数据资产并投入到数据资产入表的相关工作中,更有“先行者”已经在三季报中披露了企业数据资源情况。

  具体而言,数据资产是如何入表并转化为资产的呢?

  广州日报记者全媒体记者专门采访了作为首批广东省数据经纪人——芳禾数据。他们参与编制的《隐私计算应用研究报告(2023年)》和《数据资产化实践指南》已经正式发布,旨在推动数据要素的安全流通。围绕核心竞争力,芳禾数据同期构建了自研信创平台“飞数-数据安全流通平台”,有效连接全国700+优质数据源,为数据矿主、数据买家提供数据资产管理与端到端一站式数据安全流通服务。

  在数字化转型的浪潮中,芳禾数据正以数据安全流通服务商的角色,积极促进实体经济的发展,成长为广州数据要素的“未来独角兽”。公司具有密码学、隐私计算、区块链、多模态人工智能和大数据等核心技术,荣获2021年度广东省自然科学一等奖、2023年度广东省科技进步奖一等奖。是广东省科技厅粤港数据安全与隐私保护联合实验室共建单位、暨南大学密码重点实验室共建单位和网络安全监测与防护技术国家地方联合工程中心(广东)共建单位。

  透视案例:

  数据形成资产的关键三点:数据是否自主可控、

  能否产生实际的经济价值、成本是否可计量

  “广东省乃至全国对数据资产入表的热度很高,大家都在积极咨询和探寻如何落地实施。”张昊天坦言,今年主要是关注和学习阶段,许多企业都在寻求具体的操作方法,而明年可能会有更多的实际落地案例。

  他以广东一家传统企业为例,这家公司在业务运营过程中产生了大量的数据,公司意识到这些数据可能具有更高的价值,向芳禾数据咨询如何将这些数据转化成资产。“我们向该公司明确了三个条件:数据是否自主可控、能否产生实际的经济价值、成本是否可计量。这些是数据可形成资产的关键。”张昊天重点说道。

  首先,数据的自主可控性非常重要。明确数据资源的权属,是实现安全合规流通的前提。

  其次,数据可用于内部降本增效,比如通过分析数据发现可以优化运力,无需重复投入建设,这正是数据资源给企业带来经济利益的体现。基于此,在服务实施过程中,芳禾数据对企业的现有数据库进行了数据资源盘点,明确入表范围,梳理了对应的应用场景,还构建服务联合体,出具了数据资产合规性评估报告和数据资产管理方案,成功帮助该公司实现数据资源入表的目标。

  “目前我们自主研发的工具已经可以帮助用户更轻量化地实现数据资源入表,包括数据质量评估、数据分类分级,以及合规登记上架等,其中最难的部分是从数据资源到数据产品的转化,我们计划通过大模型的方式降低这一过程的使用门槛。”张昊天强调,大模型不能解决创新问题,但可以提炼方法论:公司通过业务场景的输入,就可让大模型提供下一步的指导。同时,芳禾数据已构建一个数据需求应用的知识库,包含许多数据应用案例和关键词。通过关键词检索对比,其可以知道对应的应用场景有哪些,逐步形成数据资源的应用场景,推动数据产品化。

  前瞻趋势:

  万物互联将促进信息的畅通流通

  看好数据流通未来的发展

  数据作为人工智能的“血液”或“燃料”,是AI技术发展的基石。

  “数据安全流通的核心在于数据价值的流通,而其中一大难点是缺乏高质量的数据。”张昊天指出,对于AI大模型而言,数据的完整性和准确性至关重要,在AI大模型的垂直应用中,对高质量数据的需求巨大,但筛选这些数据的成本却非常高昂。尽管许多数据矿主拥有高质量的数据源,但市场应用不足,各级数据共享开放的阻力大、顾虑多,资源利用渠道和方式不丰富,数据供给规模和质量不及预期。另外,受技术门槛、专业素养、创业成本、成长周期等因素影响,拥有权威资质和技术实力的数商,在现有市场上既“稀少”又“难求”。

  今年10月18日,国家数据局研究起草了《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》,并向社会公开征求意见,重点提出了要推动广泛认可和高效运作的数据空间建设,促进数据的可信、安全流通。张昊天坚信:“随着工业社会从3.0升级到4.0,万物互联将促进信息的畅通流通。”在这一过程中,数据流通将创造经济价值,交易流通变得至关重要。随着市场的发展,他们相信数据安全流通将逐渐被认可,成为提高资源配置效率的重要手段。因此,芳禾数据坚持并不断加强其核心竞争力响应国家号召打造可信数据空间。这表明芳禾数据对于数据流通的未来发展充满信心,并致力于成为这一变革的推动者。

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