如何在海量数据中提炼出有价值的信息，推动医疗服务的智能化与精准化，已成为医疗行业转型升级的关键所在。快速发展的大语言模型，携着生成式AI挺进医疗领域。病理研究、药物研发、患者诊疗、术后看护、医院管理等医疗环节的方方面面，经由新一代AI重塑，正焕发出前所未有的价值。
11月14日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用。记者注意到，我国自2016年起便开始围绕AI出台相关政策，从宏观角度出发，推动AI技术在医疗领域的应用，提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。
在产业政策及市场需求的双重驱动下，国内已经孕育出一大批医疗人工智能产品，陆续进入多元化的医疗健康应用场景。
智能诊疗开拓精准医疗未来之路
众多场景之中，影像AI是最早被市场所关注的。作为AI领域应用最为广泛的场景之一，此类AI能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。
今年7月发布的《2024年中国医疗大健康产业发展白皮书》显示，目前癌症领域的AI医疗市场规模为3亿元，肺结节检测领域市场规模为2.5亿元。
例如，阿里健康开发的肺结节筛查系统可以在秒级别内对CT图像进行分割、定位、分类和风险评估，辅助医生诊断肺癌；腾讯的Miying平台则支持多模态影像的智能分析，用于多种疾病的筛查和诊断。联影医疗于2017年成立了联影智能，产品uCT768，搭载联影CTuSense感知平台，实现全流程AI赋能，并搭载天眼AI技术，提供智能CT扫查体验，提高扫查效率；uPMR790系统，搭载AI扫描及重建算法，实现快速高清扫描。万东医疗的万里云打造智慧影像整体服务。鹰瞳科技、迪安诊断、安必平、美年健康等企业也纷纷涉足相关细分领域，其中辅助诊断产品占比居高。
根据白皮书，AI医学影像已有超过60个三类证产品获批上市，预期行业渗透率将由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%。
医疗大模型在医疗行业的应用，提高供给端的服务质量，改善需求端的服务体验。据不完全统计，截至2023年10月24日，中国发布至少32个医疗领域生成式AI大模型，应用场景覆盖患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个重要领域。医疗大模型行业在产品数量、市场规模、技术发展以及应用拓展等方面均呈现出快速的技术迭代和行业发展。
从医疗行业供给端出发，医疗大模型的应用加快医生工作效率，提高医疗机构的行业竞争力。医渡科技是医疗大数据领域的领跑企业，公司核心产品“AI医疗大脑”YiduCore已经累计处理和分析了50多亿份医疗记录，目前医渡科技大模型已经实现了在科研、临床试验以及个人健康咨询等多个领域的应用落地。
从医疗行业需求端出发，医疗大模型的普及提高患者获取医疗服务的便捷度，并改善医疗服务的体验。例如讯飞医疗基于星火认知大模型的诊后康复管理平台，专注于康复指导和诊后管理，提供个性化康复计划，服务延伸至患者日常生活。医疗大模型的广泛覆盖，缓解医疗服务市场需求的紧迫，提高医疗服务质量，改善患者医疗服务体验。
AI制药助力研发质效“再攀高峰”
随着人工智能领域的5位科学家在2024年斩获两项诺贝尔奖，尤其是诺贝尔化学奖颁给AlphaFold2发明人Demis Hassabis和John Jumper及蛋白质从头生成先驱David Baker，令AI制药产业备受市场瞩目。
11月13日，英矽智能宣布全球首个由生成式AI赋能靶点发现和分子设计且进入Ⅱ期临床的候选药物INS018_055 Ⅱa期研究获得积极顶线数据。这让医药市场进一步看到AI制药的价值。
而大型医药企业更是AI制药的先行者。阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等跨国药企相继入局AI制药，国内恒瑞医药、石药集团等制药龙头也通过战略合作、股权投资等方式积极布局AI，试图通过创新技术找到研发药物的新途径。
方正证券表示，AI制药市场目前仍处于爬坡阶段，Me-too类药物整体占据主导。国内许多AI制药公司仍处于研发和投资阶段，整个AI制药行业的规模还没有进入快速增长期。部分头部企业已有相关探索。
自2018年到2021年，药明康德先后投资了7家AI赋能药物研发的公司，还包括自动化实验室这类能够提升研发效率的赛道。复星医药在药物发现方面与英矽智能达成合作，共同开发小分子创新药；在影像方面，杏脉科技通过“AI+X”产品形态，有效赋能远程诊疗体系建设，影像、超声、病理方面的产品已经在临床上推广。成都先导看重AI技术的化合物空间检索的能力，与腾讯AILab合作开发分子骨架跃迁新算法。药石科技在之前虚拟化合物库的基础上，重点开发了公司独有的创新化学空间构建AI算法平台，搭建了基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。而安科生物目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。
