每一年的“双11”,消费者都面临一个年度难题:如何在琳琅满目的商品和复杂的优惠规则中找到最划算的购物方案?今年,随着人工智能技术的发展,我们有了一个新的选择——AI大模型。这些智能助手能够分析各大电商平台的优惠规则,为消费者提供直接的购买建议。
上游新闻记者以购买一台iPhone手机为例,实际体验了文心一言、豆包、通义千问等多个国产AI大模型,看看不同的AI大模型,是如何帮助消费者在“双11”期间做出购买决策的。
AI大模型的“购物助手”角色
在“双11”这样的大型购物节中,电商平台会推出各种复杂的优惠规则,如跨店满减、预售订金膨胀、限时秒杀等。这些规则往往让消费者感到困惑,不知道如何下手。AI大模型的出现,为消费者提供了一个便捷的解决方案。它们能够快速分析和比较不同平台的优惠信息,给出最经济的购买建议。
如果想在“双11”期间网购一台iPhone16 pro max手机,究竟在哪个平台购买最划算呢?为此,记者向主流的多个国产AI大模型提出了以下问题:
“我想在今年‘双11’网购一台1TB容量的iPhone16 pro max手机,请你帮我分析天猫、京东、拼多多三大电商平台今年的‘双11’优惠规则,然后直接告诉我,今年‘双11’期间我能买到最便宜的1TB容量iPhone 16 Pro Max手机是多少钱?在哪个电商平台买?”
不同AI大模型的购买建议
百度文心一言
百度文心一言在分析了天猫、京东、拼多多三大电商平台的“双11”优惠规则后,回答“由于实际价格受多种因素影响,无法直接给出您今年‘双11’期间能买到最便宜的1TB容量iPhone 16 Pro Max手机的具体价格”。
但是文心一言建议消费者密切关注各平台的优惠信息,并进行综合比较后再做决定。它强调了不同平台优惠规则和力度的差异,并建议“在开门红和高潮期阶段,这两个阶段通常会有较大的折扣和限时秒杀活动,是购买手机等贵重物品的最佳时机。”
阿里通义千问
阿里通义千问则从数据分析的角度出发,详细分析了三大平台的优惠规则,并给出了具体的购买建议。它认为拼多多的百亿补贴活动可能提供最低的价格,预计为12999元,并建议消费者在百亿补贴活动期间下单购买。不过,通义千问也建议:“如果您更看重售后服务,也可以选择在天猫或京东购买。”
豆包
豆包提供了天猫、京东、拼多多三大平台的优惠信息及价格预测,并综合考虑了价格因素和售后服务,它给出的最终建议是:“如果只考虑价格因素,在拼多多平台有可能买到价格相对更低的 iPhone 16 Pro Max 1TB,但需要仔细甄别商品的品质和售后保障。”
讯飞星火大模型
讯飞星火大模型对天猫、京东、拼多多的“双11”优惠规则进行了分析,它强调了各平台的主要优惠措施,并指出具体价格还需根据实时市场情况而定,但没有给出在哪个平台可以购买到最低价 iPhone16 Pro Max 1TB的具体建议。
Kimi
Kimi罗列出了各大电商平台的“双11”优惠规则和价格信息,并根据不同平台的百亿补贴、跨店满减、官方立减等优惠,计算出了不同平台购买1TB容量iPhone 16 Pro Max手机的具体价格。它的最终建议是:“拼多多在‘双11’期间提供的iPhone 16 Pro Max 1TB版本价格最低,为12799元。”
AI大模型在“双11”网购应用中的优劣和特点
记者体验后发现,尽管AI大模型可以一定程度上帮助我们快速了解平台优惠规则,但距离最终的消费实际情况还是有一定距离。总的来说AI大模型在“双11”网购中的应用具有以下特点。
快速分析:AI大模型能够迅速分析各大电商平台的优惠规则,节省消费者的时间。
综合比较:它们可以同时比较多个平台的优惠信息,帮助消费者做出更全面的决策。
实时更新:AI大模型能够根据实时市场情况更新优惠信息,确保消费者获得最新的购物建议。
依赖数据:AI大模型的分析依赖于电商平台提供的数据,如果数据不准确或不完整,可能会影响购买建议的准确性。
缺乏个性化:虽然AI大模型能够提供通用的购买建议,但可能无法完全满足个别消费者的个性化需求。
技术门槛:对于不熟悉AI技术的消费者来说,使用AI大模型可能存在一定的技术门槛。
不同的国产AI大模型在数据分析和回答上的差异,也适用于不同习惯的消费者。
百度文心一言:强调综合比较和实时下单观察,适合喜欢灵活比较的消费者。
阿里通义千问:提供详细的数据分析和购买建议,适合注重数据分析的消费者。
豆包:综合考虑价格和售后服务,适合注重性价比和售后的消费者。
讯飞星火大模型:强调优惠措施的分析,适合喜欢深入了解优惠规则的消费者。
Kimi:提供最简洁直接的价格和建议,适合喜欢快速决策,对复杂规则不敏感的消费者。
随着AI技术的发展,AI大模型已经可以帮助消费者在“双11”购物节中发挥作用。它们能够快速分析和比较不同平台的优惠信息,为消费者提供直接的购买建议。然而,消费者在使用AI大模型时,也应注意其依赖数据的准确性、缺乏个性化以及技术门槛等问题。未来,随着AI技术的进一步发展,我们期待AI大模型能够提供更加个性化、准确的购物建议,帮助消费者在“双11”这样的大型购物节中做出更明智的购买决策。