2024云栖大会|个人开发者张子豪:泛化性能是当前具身智能大模型之后引爆的热点
来源:北京商报
9月20日,在2024云栖大会云栖通道开放期间,个人开发者、技术博主张子豪介绍了自己研发的人形机器人功能。“这款用Qwen2开发的人形机器人,基于幻尔TonyPi人形机器人,通过开源AI推理框架OpenVINO,在轻薄笔记本上本地部署端侧AI开源大模型通义千问Qwen2-7B-Instruct,使用AI编程助手‘通义灵码’辅助编程开发和文档撰写。”张子豪介绍,人类输入模糊语音指令,智能体Agent就能自主思考,调用23种原子动作Function Call,编排生成依次执行的动作列表及函数参数。
“之前的机器人,都是根据固定的指令去完成固定的动作,没法实现泛化性、多样性、通用性操作和对指令的理解”,张子豪解释,“大模型的最大好处就是可以把任意指令翻译成机器人的动作”。
他继续举例,之前让机器人用机械臂把绿色方块搬到印有小猪佩奇照片的指定处,要让机器人认识小猪佩奇,得专门训练一个模型,让它先认识小猪佩奇。但是现在借助多模态大模型,机器人天生就具备这个能力,它天生就知道小猪佩奇是谁。如此一来,人类可以跟机器人说任意的指令,它都可以理解,所以泛化性能是当前具身智能大模型之后引爆的一个热点。
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