周五“算力过剩”的小作文满天飞，华工科技、光讯科技等一批光模块大幅下挫！小散们更是吓得瑟瑟发抖！这是主力借机强势洗盘！从整体来看，算力并未过剩，但局部可能存在错配现象。一方面，随着AI技术的快速发展和应用场景的不断拓展，对算力的需求持续增长。特别是在工业、教育、医疗等多个行业中，算力的应用项目不断增加，推动了算力的快速发展。此外，大型科技公司、电信运营商以及各地方城市和央国企等都在积极投资算力基础设施，以应对未来可能激增的需求。这些投资使得算力规模不断扩大，同时也促进了算力的技术创新和应用创新。随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，未来对算力的需求仍然巨大。字节研发投入堪比BAT之和，国内巨头加力AII in AI！
消息面上，最近国内巨头加力AII in AI，国产算力产业链或全面受益。
一来，小米正搭建GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。
二来，据浙商证券研报，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支将达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和（约1000亿元），2025年字节跳动资本开支有望达到1600亿元，旨在打造自主可控的大规模数据中心集群，其中约900亿元将用于AI算力的采购，700亿元用于IDC基建以及网络设备如光模块、交换机。
此外，“消失”在公众视野九个月后，最近理想汽车李想表示：当大模型出现后，人类会发生根本性的改变，不想“造车”了，AI意味着理想公司未来的全部！
从长期看，国内智算属于后发，基础仍然薄弱。而美帝国xAI、Meta、OpenAI等海外AI巨头，都在积极布局十万卡、五十万卡、甚至百万卡规模的智算集群。从近期看，自主化AI算力需求仍然没有得到充分满足，算力荒仍在。
DeepSeek-V3 的特定设计和任务所用算力相对减少这些改进可能并不直接适用于其他模型或任务。例如，训练大规模多模态模型（如 GPT-4 或 Gemini）仍然需要巨大的算力。打个比喻，算力如同电力，当某一类电气设备因先进的设计及新技术、新材料的运用使得非常省电，就说电力够用了，实际呢整个社会电力需求还是巨大的，怎么能一叶障目呢？
人工智能才刚刚开始，无人智驾、新材料、创新药的发现、天气预报精准预测、人形机器人、机器狗、金融科技的运用、工业互联网、物联网产业发展……都需要强大的算力！随着人工智能的发展，算力无处不在无时不有！
算力就是国力！这一新的释义说明大力发展算力多么重要！到2025年，国内算力规模不低于4.4万亿！算力支撑着我国数字经济的蓝图！现在的算力就如二百多年前刚发明的电、电力！小荷才露尖尖角，电发明二百多年了目标依旧紧张，算力也一样，有可能复制电力需求100年也是紧缺的！
