周二(11月10日)物理AI概念走强，世纪恒通、经纬恒润等涨超10%，宁波华翔、瑞芯微等涨停，龙头宇树科技盘中一度触及809元，较10月15日盘中的404元低点翻倍。
11月5日，宇树科技创始人、董事长王兴兴表示，宇树科技一直在推动机器人AI模型自进化闭环，并认为这个循环具备很高价值。随着越来越多机器人部署上线，采集的数据不断增加，自进化闭环会持续优化。
据中证报，北京人形机器人创新中心相关负责人表示，通过矩阵式采集，其数据采集基地的真机数据年产能可达18万小时，计划在今年完成百万小时数据采集。
国信证券研报显示，百万小时正成为物理AI多家厂商模型训练与数据采集规划的主要量级，面向通用物理智能的远期需求判断进一步达到千万至亿小时级。
国信证券引用亿欧智库数据显示，具身智能要达到真正可用，至少需要1000万小时级别的真实场景交互数据，然而当前全行业高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，数据缺口大。这一结构性稀缺源于具身数据的物理属性（无法从互联网直接获取，需要经过采集、仿真等高成本路径获取）使得数据成为当前产业发展的核心卡点。而根据中国信息协会数据集和数据标注专委会等发布的《具身数据发展报告2026》，具身智能真机有效数据的价格约500~1000元/小时，价格昂贵。
国信证券研报梳理了人形机器人本体厂商对具身数据的需求量情况，其中，星海图提出百万至千万小时的模型能力突破区间，银河通用计划到2028年将训练数据由100万小时提升至1000万小时，智元机器人联合创始人姚卯青则估计，实现物理世界“GPT时刻”可能需要约1亿小时数据。
国信证券表示，展望明年，若行业需求向亿小时级迈进，按数百元/小时价格测算，数据市场对应约百亿元市场空间潜力。相较当前行业普遍处于百万小时级的数据积累水平，未来需求扩张空间值得重点关注。
东方证券发布研报称，结合此前OpenAI GPT-6 Astra、谷歌Gemini 4 Argon等通用大模型在机器人零样本泛化领域的表现，预计机器人具身模型正在由任务特化向高度泛化的通用模型迈进，具身模型的能力飞跃也将推动机器人产业由样机演示向实际场景应用加速迈进，
数据采集能力及机器人规模化量产能力将成为未来机器人行业的关键竞争环节，机器人整机及核心零部件相关公司均有望受益。
