随着AI大模型的发展，全球算力需求爆发式增长。根据行业报告，AI大模型训练对算力的需求将迎来井喷，相关订单需求骤增。 国内AI大模型产业化发展加速，已发布多个10亿参数规模以上的大模型。这些大模型不仅用于搜索、聊天机器人等简单应用，还在逐渐拓展到智能制造、金融、教育等行业。美连续对我国高科技行业制裁，以及限制高端芯片流入龙国，这些措施严重干扰了国内大模型的发展生态。因此，国产AI算力芯片自主可控势在必行，以保障国家安全和利益。
潜在候选公司分析
东芯股份：G100采用6nmGPU对标英伟达
东芯股份控股公司砺算科技，坚持自主研发架构和自主知识产权，其第一代高性能GPU产品G100采用6nm工艺生产，性能对标英伟达在国内销量最大、占比达90%的主流产品（10-20TFLOPS）1。砺算科技的芯片基于自主研发的盘古架构，最多可以扩展到16384个计算核心，这使得其产品在未来有与英伟达Ada Lovelace系列的旗舰产品RTX 4090竞争的潜力1。砺算科技的G100 GPU产品100%支持微软的DirectX标准，能够无障碍地应用到PC上，覆盖销量最大的市场1。此外，砺算科技在国内率先使用AI Powered GPU技术，通过AI方法增强GPU的图形渲染功能，实现性能成倍提升1。
砺算科技的GPU产品不仅提供国际主流产品级别的图形渲染能力，还提供了GPU自带的科学计算能力和张量计算能力，填补了国产图形渲染算力和科学计算算力的空白，目前最全GPU，正在做流片工作
海光信息：支持全精度，GPU实现规模量产
海光信息主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发，主要产品包括海光CPU和海光DCU:2018年10月，公司启动深算一号DCU产品设计，海光8100采用先进的FinFET工艺，典型应用场景下性能指标可以达到国际同类型高端产品的同期水平。2020年1月，公司启动DCU深算二号的产品研发。
海光DCU性能强大: 海光DCU基于大规模并行计算微结构进行设计，不但具备强大的双精度浮点计算能力，同时在单精度、半精度、整型计算方面表现同样优异，是一款计算性能强大、能效比较高的通用协处理器。海光DCU集成片上高带宽内存芯片，可以在大规模数据计算过程中提供优异的数据处理能力。
寒武纪：少数全面掌握AI芯片技术的企业之一
寒武纪是目前国际上少数几家全面系统掌握了通用型智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一: 寒武纪主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发和销售。公司的主要产品包括终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡以及与上述产品配套的基础系统软件平台。
公司AI技术积累浓厚: 能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。2022年3月，寒武纪正式发布了新款训练加速卡“MLU370-X8”，搭载双芯片四芯粒封装的思元370，集成寒武纪MLU-Link多芯互联技术，主要面向AI训练任务。
龙芯中科：2K2000系列集成自主GPU
龙芯中科主营业务为处理器及配套芯片的研制、销售及服务：主要产品与服务包括处理器及配套芯片产品与基础软硬件解决方案业务。公司基于信息系统和工控系统两条主线开展产业生态建设，面向网络安全、办公与业务信息化、工控及物联网等领域与合作伙伴保持全面合作，产品在电子政务、能源、交通、金融、电信、教育等行业领域已获得广泛应用。
公司自主研发2K200系列GPU：2022年12月，龙芯2K2000完成了初步功能调试及性能测试，达到其设计目标，2023年将推出试用。龙芯2K2000集成了两个LA364处理器核，典型工作频率为1.5GHz，共享2MB的L2缓存，SPEC2006INT（base）单核定/浮点分值达到13.5/14.9分。龙芯2K2000芯片集成了龙芯自主研发的GPU，并优化了图形算法和性能。
景嘉微：新一代JM9系列有望打开商用市场
国产GPU龙头企业: 公司成立于2006年，主要从事军用电子产品的研发、生产、销售，目前形成了三大业务板块分别是图形线控模块、小型专用雷达和芯片业务。GPU方面，2014年首推JM5400实现了军用GPU的国产替代；第二款芯片JM7200于2018年研发成功，具备了PC端的功能；日前，公司9系列芯片研发成功，具备高性能计算能力。
新一代JM9系列有望打开商用市场: 日前，公司JM9系列图形处理芯片已顺利发布，应用领域涵盖地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算领域。目前，信创市场为公司提供了新的业务增长点，JM9系列图形处理芯片的成功发布将为公司未来进一步拓展通用市场提供强有力的产品支撑。
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