“算力市场还存在供需对接的矛盾，虽然我们建了这么多算力，但还是有很多用户找不到算力，或者找不到合适的算力。可有些时候，我们的算力提供又容易陷入同质化竞争，导致算力建设和发展有一点不良趋势。”大会圆桌论坛环节，一位嘉宾坦言，上海的公共算力服务平台还需进一步优化，以缓解算力的供需矛盾。

随着AI大模型发展推动算力结构升级，上海仍然面临高质量算力供给和国产高端芯片短缺的挑战。

一方面，大模型训练所需的算力资源极为庞大，对计算性能和存储能力提出了极高要求。上海虽已建成多个高性能计算中心和智算中心，但在面对大规模、高复杂度的AI大模型训练任务时，仍将存在算力供给压力。另一方面，算力资源的分配和调度也面临挑战，表现在找算力难、调算力难、用算力难等方面，尤其是具备高可用性、高性价比、高灵活性的高质量算力供给更为缺乏。