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12月18日，字节跳动宣布旗下豆包大模型家族实现模型能力的全面升级，包括豆包通用模型、语音大模型以及视觉大模型，都得到性能的大幅提升。其中，豆包通用模型Pro的综合能力相比5月份的版本提升幅度高达32%，指令遵循、数学、推理等能力全面对齐GPT-4o水平，而使用价格仅为后者的八分之一。截至12月中旬，豆包大模型的调用量相比7个月前激增了33倍。
颇受市场关注的是，豆包模型家族还迎来一款性能更强大的新成员——豆包·视觉理解模型，从发布会现场测试结果来看，该模型具有更强的图像、文字内容的识别、理解和推理能力，更细腻的视觉描述能力，甚至能够精准地感知到人物的情绪和感受。
近日，多位券商分析师认为，伴随豆包模型能力快速迭代和用户规模的猛增，预计将带动大模型产业加速发展。也有观点指出，大模型仍在持续进化，AI智能体和文生视频方向进步显著，未来随着用户数据的持续兑现，有望迎来爆发性成长，持续看好AI应用投资机会。
新发布视觉理解模型，定价低于行业85%
12月18日，在上海举行的2024火山引擎冬季FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待宣布豆包大模型家族的重磅更新。新发布豆包·视觉理解模型，其余豆包大模型家族成员也实现了模型能力的全面升级。
据介绍，这款最新的视觉理解模型在视觉内容的识别和理解上具有更为强大的性能：能够对视觉内容中的文字、图像、图表等信息进行更精准的识别、理解和推理，可基于图像信息，更细腻地描述图像呈现的内容，并进行多种文体的创作。有关测试结果显示，该模型甚至可根据图像中人物的表情和动作，推测出人物所呈现出的情绪感受。
定价方面，视觉理解模型的定价也进入了“厘时代”。谭待表示，豆包视觉理解模型的调用价格每千tokens（表示和传递信息的单位）输入价格仅为0.003元，即1元就可以处理284张分辨率为720P的图片，比行业价格便宜85％，以低成本推动AI技术普惠和应用发展。
会上，豆包3D生成模型也首次亮相。该模型与火山引擎数字孪生平台veOmniverse结合使用，可以高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作，成为一套支持 AIGC 创作的物理世界仿真模拟器。
除了新模型的发布，备受市场关注的是豆包大模型家族在性能上的全面升级。以主力模型为例，谭待在大会上表示，豆包通用模型Pro的模型能力已全面对齐GPT-4o，使用价格仅为后者的1/8。数据显示，对比今年5月时的模型版本，豆包通用模型Pro在综合能力上提升32%,指令遵循能力提升9%，代码能力提升58%，专业知识能力提升54%，数学能力提升43%，推理能力也提升了13%。
数据显示，对比今年5月时的模型版本，豆包通用模型Pro在综合能力上提升32%，指令遵循能力提升9%，代码能力提升58%，专业知识能力提升54%，数学能力提升43%，推理能力也提升了13%。
与此同时，豆包大模型成员中的语音大模型、视觉大模型均实现了性能的迭代升级。例如豆包·文生图模型在图像编辑和原生文字渲染能力上取得新突破，可实现更高精度的一键P图和一键生成海报，并在图片上生成指定文字，文字与画面更为融合。而豆包音乐大模型，仅通过简单的文字描述或上传一张图片，就可以生成一首包含前奏、主歌、副歌、间奏和尾奏的3分钟完整音乐作品。
得益于增强的模型能力在各行各业场景中得到迅速渗透，豆包大模型的日均Tokens调用量实现爆发式增长。最新数据显示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均Tokens使用量已超过4万亿，较7个月前的发布时增长了33倍。
陡峭的增长曲线背后，反映出国内千行百业对于AI的真实需求。产业应用方面，大模型技术的升级为企业业务开展、产品服务和运营管理的智能化升级提供强有力的支撑。数据显示，豆包大模型已经与八成主流汽车品牌合作，并接入到多家手机、PC等智能终端，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍。
与企业生产力相关的场景，豆包大模型颇受众多企业欢迎：最近3个月，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了39倍，客服与销售场景增长16倍，硬件终端场景增长13倍，AI工具场景增长9倍，学习教育等场景也有大幅增长。
据火山引擎此前发布的《生成式AI商业落地白皮书》显示，2024年受访的将近500家企业中，已有53%的大企业开始有组织地进行生成式AI的工作，涉及的行业包括金融、消费、汽车、制造、医药等，AI应用的具体智能领域覆盖了产品研发、营销、销售和IT建设等。
国海证券近日研报分析称，豆包大模型构建丰富的产品矩阵，同时涵盖商用和消费端的使用需求，使得字节跳动可以广泛探索各类大模型的应用场景，带来广阔的市场空间。
海通证券研报认为，大模型仍在持续进化，AI Agent（智能体）、文生视频等方向进步显著，但应用层面目前仍处于从0到1的突破阶段，未来随着用户数据的持续兑现，有望迎来爆发性成长，持续看好AI应用投资机会。
智能体赋能多元金融场景应用
模型能力升级后，如何更好地将大模型应用于千行百业之中是必须解决的现实问题。如今，具备自动感知、决策和行动能力的AI智能体，被认为是连接模型与行业应用的一个重要方案，在不同产业场景中具有巨大的应用潜力。
