1月15日下午，记者从知情人士处了解到，英伟达创始人兼CEO黄仁勋目前身处深圳，在英伟达深圳分公司参加年会活动。据报道，黄仁勋本周将赴中国访问多个主要城市，深圳之后还计划访问上海和北京，晚些时候飞往台北。
据IT之家报道，黄仁勋在去年就曾到访中国大陆，看望英伟达北京、上海、深圳三处办公室员工并参加 2024 年会。
黄仁勋去年为北京、上海、深圳三地的年会准备了不同的活动，并在年会上身着“大花背心”与员工们一起扭秧歌，以庆祝龙年春节。
此外，黄仁勋去年还特意拖了一个行李箱，以抽奖形式给员工发放现金红包。
黄仁勋称人形机器人必要技术“近在眼前”，给量子计算机“泼冷水”
据《证券时报》报道，近日，英伟达首席执行官黄仁勋接受了科技自媒体Tiff In Tech的采访，分享了英伟达在物理AI领域的最新突破。
黄仁勋表示，通用人形机器人技术将最为实用，因为世界是围绕人类自身需求而建造的，这项技术极其难以实现。但随着Transformer模型、大型语言模型以及基础模型方面的突破，必要的技术已“近在眼前”，英伟达能够在这个领域做出真正的贡献。
此外，美东时间1月7日晚间，英伟达CEO黄仁勋在回答分析师的提问时表示：“非常有用”的量子计算机可能还需数十年才能到来。“如果说十五年后会出现非常有用的量子计算机，那可能还为时过早。如果说三十年，或许又有些过于悲观；如果说二十年这一时间范围，我想我们很多人都会相信。”
这段话可能有数万吨位当量的威力。
1月8日量子科技概念美股全部高台跳水。Quantum Computing（QUBT.US）当日收跌43.34%，该公司刚宣布以每股12.25美元的价格，完成816万股普通股的增发，募集资金1亿美元。公司首席财务官克里斯·伯姆勒称，自11月以来，其筹集的总资本已达1.9亿美元。如今，9.91美元的股价，已让私募投资者折损超过20%。
量子概念龙头IonQ Inc(IONQ.US)收跌39%。Rigetti Computing(RGTI.US)当日收跌45.41%，D-Wave Quantum (QBTS.US)跌36.13%。
以上几只股票在1月8日这次大跌之前，2024年9月以来的涨幅少则六七倍，多则十几倍。
黄仁勋：推理成本将继续下降，DIGITS潜力巨大
在日前举办的国际消费类电子产品展览会（CES 2025）上，黄仁勋接受了21世纪经济报道等媒体的采访，对前一日发布的新品进一步解读，也谈到了AI的新趋势。
当黄仁勋踏进采访间，他率先拿起的是Project DIGITS，爱不释手地说这很“cute”，并表示大家可以使用这台AI超级计算机。
采访中，黄仁勋也对DIGITS再释义，DIGITS是“deep learning GPU intelligence training system”（深度学习GPU智能训练系统）的缩写。他坦言这款产品更适合科学家、开发者等使用，但是他认为DIGITS潜力巨大，因为“人工智能可以开启一个新篇章，它把世界上的计算机抛在后面。”
有意思的是，纵观英伟达过去的发展历史，其实他最早就是希望作为一家to C的公司，比如之前做游戏主机。但现实却相反，他选择了做算力的提供方。现在，通过DIGITS这样的“电脑主机”，又开拓了偏C端的AI PC路径。
一位AI业内人士向21世纪经济报道记者表示：“从这款产品看，英伟达更多的是对产业链进行整合，既包括对Arm架构的应用、自己的全新框架系统的整合，也包括GPU、CPU的能力整合，这是对于自身产品能力外溢的一种自信和体现。这条产品线对于英伟达来说是一家性价比比较高的战略选择，并不会消耗太多的成本，因为大部分技术框架都是现成的，只不过是再丰富一条产品线，但是会对AI PC市场产生影响。”
另一方面，随着AI应用不断涌现，推理成本也成为关注焦点。黄仁勋谈到，英伟达通过不断提升硬件性能（如Blackwell GPU系列）和优化计算架构，大幅提高AI推理性能并降低成本。例如，新一代GPU的推理性能较上一代提升30到40倍，从而显著降低了数据中心的运行成本。此外，随着算力增强，训练和推理中的数据和模型精度不断提高，也推动了整个行业的发展。
谈及AI目前的发展速度是否可持续时，黄仁勋表示，从他所知的情况来看，没有任何物理限制阻碍这种发展。之所以能够如此快速推进AI计算，是因为英伟达具备高度集成的能力，能够将CPU、GPU和主板整合在一起。
黄仁勋也多次说到了三个“scaling law”，它们共同推动AI的发展，并且不断降低成本，他认为AI计算的发展可以非常快速地持续推进。
此外，黄仁勋一如既往地看好机器人、自动驾驶，他认为未来几乎所有的车都会具备自动驾驶能力。同时黄仁勋对智能眼镜和AI技术的结合表示感到兴奋，这种设备可以通过云端的Cosmos模型支持，将复杂AI能力压缩为小型模型，用于实时分析和交互。
采访最后，黄仁勋再次强调了GeForce显卡系列和AI相辅相成的关系，过去是AI GeForce助力了AI的发展，现在AI又反过来加速革新GeForce。
