日前，赛意信息发布新一代智能制造产品和国内首个印刷电路板（PCB）行业全栈自研全场景人工智能（AI）大模型。记者实地探访了解到，近年来，赛意信息全面布局“AI+”战略，下一步将继续深入践行“人工智能+”，以AI激发新质生产力，进一步赋能企业数智化转型。
全面布局“AI+”
日前，2024年中国企业数字化转型峰会暨赛意用户大会在广州举行，本次峰会以“智海扬帆 AI同行”为主题，汇聚了600多位行业专家、学者及企业界人士，共同探讨企业数字化转型的前沿趋势。
在此次峰会上，赛意信息正式发布智能制造3.0产品——基于模型的iMOM（制造运营管理）。据介绍，这是赛意信息携手华为共同打造的新一代产品，旨在助力企业智造转型升级，打造行业竞争新优势。此外，赛意信息还正式发布了国内首个PCB行业全栈自研全场景AI大模型——基于善谋GPT的PCB行业大模型。
当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力和推动经济高质量发展的关键引擎。人工智能技术在各行各业的落地应用，正成为打造新质生产力的重要抓手。
赛意信息董事长兼CEO张成康介绍，赛意信息积极响应国家“人工智能+”行动，推行“All In AI”战略，以人工智能和实体经济深度融合为主线，持续推进新型工业化进程。按照规划，未来赛意信息将坚持以数字化转型为抓手，提供更多可信赖的产品和服务，赋能企业数智化能力全面提升，成就千行万业的“数智企业新未来”。
“公司将围绕着工业软件和AI的应用，持续迭代和创新，并将以开放的姿态拥抱变革，携手更多生态伙伴，共创适合国内不同行业的产品，通过场景、人才、技术平台为企业构建AI应用和服务。”张成康表示。
推动企业数智化创新
赛意信息成立于2005年，2017年登陆创业板。公司专注于面向制造、零售、服务等行业客户提供完整的数字化、智能制造解决方案及相关实施服务。成立近20年来，公司已发展成为国内工业软件行业的龙头企业，拥有华为技术、美的集团、华润集团、深南电路等众多头部客户。
在国家政策积极引导和大力支持下，数字化转型已成为企业高质量发展的关键。张成康表示，目前我国企业数智化转型已步入深水区，并成为企业可持续发展的必由之路。自成立以来，公司一直秉承以客户为中心的价值观，致力于为客户提供全方位的数字化解决方案，助力更多企业实现数智化转型。
赛意信息高度重视核心关键技术自主创新。自上市以来，赛意信息进一步加大研发投入力度。2023年，公司研发投入达到4.61亿元，占营业收入的比例达到20.44%，研发人员超3000人。截至2024年6月末，公司共拥有603项软件著作权和28项发明专利授权。
近年来，赛意信息先后获得“广东省科技进步奖一等奖”“2024年人工智能+优秀服务商TOP100”“2023年度软件创新企业100强”等荣誉。截至目前，赛意信息已成功为2000多家企业客户提供数智化服务，拥有覆盖23个重点行业和11条业务线的产品与解决方案。
为进一步推动制造业数智化转型，赛意信息一方面发挥千行百业典型客户的数字化转型经验，以数字化为载体贯穿客户的业务流、信息流、物流和资金流。另一方面，从客户业务本身、所在行业和产业供应链出发，以模型搭建和组合为手段，融合AI+低代码开发、云技术和数字孪生等前沿技术进行高效赋能，为客户提供AI+数智化综合解决方案。
促进人工智能产业繁荣发展
作为企业数智化赋能者及工业软件践行者，赛意信息定位于AI场景解决方案专业服务商，以AI激活新质生产力，推动企业数智化创新，增强企业核心竞争力。
近年来，赛意信息积极与算力、模型、AI应用开发平台的头部公司合作，构建了规模化的AI技术平台、算法、算力专家团队，推动AI技术在更多行业和领域落地。2023年，赛意信息正式发布首个聚焦企业服务大模型的谷神·善谋GPT，并基于该平台形成了一套完整的AI技术架构与产品体系，为企业提供AI能力服务底座。
作为全球制造业的重要组成部分，当前PCB行业正面临日益复杂的产品需求与制造挑战。据介绍，赛意信息PCB行业大模型结合了计算机视觉、自然语言处理和深度学习等多项先进技术，通过建立全面的数据库和智能算法，可以快速识别和提取PCB工程图纸中的关键参数，原本需要4-6小时才能完成的参数提取工作缩短至几分钟，同时确保了95%以上的准确率，进一步推动了PCB行业的数字化与智能化进程。
目前，赛意信息已发布智能文档解析、智能参数提取、智能报价等多款基于PCB行业大模型打造的AI原生应用，以模块化能力嵌入旗下思方云协同平台，同时还能够为客户提供基于大模型的个性化、定制化服务和解决方案，为PCB行业数智化转型提供有力支撑。
凭借独特的算法和模型训练技术，赛意信息PCB行业大模型成功入选中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》。
近期，赛意信息PCB行业大模型成功获得华为昇腾技术认证。按照规划，赛意信息将依托华为昇腾AI基础软硬件平台，持续开发更多基于行业需求的AI产品，构建以通用人工智能（AGI）驱动的大模型产业新生态，推动人工智能产业繁荣发展。
