董秘你好,AI Agent推动APP生态逐渐向端侧生态转变,将成为AI应用发展新趋势。传统端侧AI之前的痛点之一是无法通过用户指令调用操作界面并实现用户目标。AI Agent模型通过实现自然语言与硬件的交互,解决端侧AI痛点,AI Agent模型改变C端流量入口的分配,其将取代APP的地位,并与硬件争夺流量入口。公司是否相融?谢谢
拓尔思:
您好!拓尔思的拓天大模型一体化平台已经提供了完整的AI Agent工具链,这一工具链具备了Agent的任务规划、分解、流程编辑以及自动执行工具的能力。用户无需编写复杂的代码,只需结合公司的行业知识库和高质量的专业指令,通过鼠标拖拽的简单方式,就可以快速搭建起数据、知识、业务流混合驱动的智能Agent。这一创新技术不仅解决了传统端侧AI的痛点,还极大地降低了AI Agent的开发门槛,使得更多的行业用户能够轻松应用这一技术。目前,拓天大模型一体化平台已经在金融、政务、媒体、智库等多个B端和G端的行业场景项目中成功落地,并得到了实际应用验证。公司仍持续不断投入研发资源,优化和升级AI Agent工具链,以满足更多行业用户的需求。公司坚信,在AI Agent技术的推动下,B端和G端的的行业应用将会迎来更加广阔的发展前景。感谢您对公司的关注。
您好!拓尔思的拓天大模型一体化平台已经提供了完整的AI Agent工具链,这一工具链具备了Agent的任务规划、分解、流程编辑以及自动执行工具的能力。用户无需编写复杂的代码,只需结合公司的行业知识库和高质量的专业指令,通过鼠标拖拽的简单方式,就可以快速搭建起数据、知识、业务流混合驱动的智能Agent。这一创新技术不仅解决了传统端侧AI的痛点,还极大地降低了AI Agent的开发门槛,使得更多的行业用户能够轻松应用这一技术。目前,拓天大模型一体化平台已经在金融、政务、媒体、智库等多个B端和G端的行业场景项目中成功落地,并得到了实际应用验证。公司仍持续不断投入研发资源,优化和升级AI Agent工具链,以满足更多行业用户的需求。公司坚信,在AI Agent技术的推动下,B端和G端的的行业应用将会迎来更加广阔的发展前景。感谢您对公司的关注。
(来自 深交所互动易)
答复时间 2025-01-14 20:45:11
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