今日，上海印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，拟促进人工智能与医学创新深度融合，将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。

　　方案提到，推动算法突破与算力提升。加快核心算法技术研发，围绕“通专融合”技术范式创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型开发。依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。

　　具体而言，需建设医疗健康数据新型基础设施。制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范，建设市卫生健康数据大平台。建设市卫生健康数字智能创新实验室、医疗大数据训练设施、公共卫生数据实验室、医保大数据实验室，开展多种算法训练、智能化评估与分析。依托市级语料平台，构建一批医疗行业开放语料库。

　　根据方案，上海将通过支撑平台建设，加强对医疗数据、算力等资源的统筹共享，除基础设施外分别是：

　　建设人工智能药物研发平台：建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。

　　建设医学人工智能测试验证中心：构建医学人工智能权威测试数据集和评测标准体系。

　　建设医学人工智能应用中试基地：打造国家级医学人工智能应用中试基地，推进全流程场景规划、研发与应用落地。

　　除此之外，方案罗列了人工智能与临床医疗融合的多个应用场景，包括临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用等。事实上，近期以来AI医疗深度融合进展频频，就在上个月，国家卫生健康委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，其中就对各AI诊疗场景进行了细分陈述。

　　例如今日方案提及，基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。方正证券12月23日研报也指出，AI革命席卷全球，在医疗领域AI通过神经网络和计算机视觉技术，能够对CT、MRI等影像数据进行快速分析，精准识别病灶，帮助医生快速完成诊断，显著提升影像数据处理效率和早期疾病筛查精度。

　　《上海市发展医学人工智能工作方案》政策解读认为，医学创新发展是人工智能应用的重要着力点，从临床决策支持系统、医疗影像辅助诊断、手术智能规划系统到如今的医疗大模型，人工智能深度赋能医疗发展，将全面提升本市医疗人工智能发展质量和水平。

　　目前，我国医疗领域人工智能应用前景较好。《未来医生白皮书（2024）》显示，中国临床医护人员在AI技术采纳上领先全球，超过三分之一的人员已在日常工作中应用AI工具，远超全球26%的平均水平。

　　东吴证券认为，人工智能已是医疗领域必不可少的一部分。AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。随着AI技术的不断发展与成熟以及政策的帮助下，未来AI在医疗领域的发展空间广阔。