数据要素基础设施的建设正在提速。

　　近期，《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》）等文件陆续落地。根据《行动计划》，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间。这也进一步点燃市场机构的参与热情。

　　《中国经营报》记者注意到，11月底，太极股份（002368.SZ）面向市场发布数据空间产品及实施策略。同期，中电兴发（002298SZ）通过投资者交流平台披露公司已有一定的技术储备与方案能力，可以应用在可信数据建设方面……此外，大数据交易所、第三方技术服务商等更多市场经营主体正在进入或正计划探索这一领域。

　　记者在采访中了解到，当前数据空间有望推动数据的供给方、需求方、平台方形成一种全新生态。与数据产品不同的是，数据空间中的需求方可以针对自身需求，同时调用多个供给方数据，从而提高利用效率。不过，多位受访者也提出，由于数据空间的数据流转涉及整个产业链，因此各方数据标准如何统一仍是亟待解决的难点。

　　新型技术底座

　　根据国家数据局的定义，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。

　　上海数据交易所（以下简称“上数所”）数据空间联合共建方——上海数据发展科技有限公司总经理李飞告诉记者， 虽然名称里带有“空间”二字，但比起一个空间或一个盒子，数据空间其实更像一个链接数据供方、需方、平台的技术底座，使参与方在可信环境中进行数据的流通。技术层面上，数据空间可以破解数据流通中存在的数据共享难、使用不受控、数据互操作难、缺少安全可信环境等痛点问题。

　　深圳数鑫科技有限公司（以下简称“数鑫科技”）创始人、CEO吴会才告诉记者：“数据要素流通的过程中，往往涉及跨企业、跨组织、跨行业的参与者，但数据流通不能直接搬运或者拷贝数据，而是需要同时兼顾供需方数据持有权、数据加工使用权的保障，让数据按需受控地参与社会化生产发挥出其作为生产要素的价值。这也是当前很多企业参与数据要素市场的首要顾虑，即如何在可信、可控、可追溯的前提下让数据流通起来。”

　　由此，数鑫科技从数据空间技术为突破口来解决前述痛点。吴会才表示，以数鑫科技自研的可信数据空间平台FlexiTDL为例，可以将物理分布在不同参与方域内的数据对象，按需受控进行虚拟化连接，形成一张可以灵活弹性组网的数据流通网络，其核心机制在于数据对象的跨域虚拟化以及使用控制。具体而言，数据供需双方将分别接入数据空间流通网络中。数据提供侧初加工后再授权，确保原始数据不出域，保障数据持有权不被让渡，从而达到保留原始数据局部特征，但无法反推原始数据取值的效果。

　　“通过这一模式，数据空间能够达到隐私计算可实现的效果，与此同时还不依赖复杂的密态计算数学模型；并且易使用，主要是熟悉主流大数据、机器学习、深度学习的开发人员可快速上手。同时，也不需要高昂的算力资源，并适配各类场景，普适性强。” 吴会才谈道。

　　贴近数据需求方使用特点

　　据记者多方了解，目前数据空间服务的收费模式较为多样，亦有服务方同时提供多种收费方式供用户选择。具体模式包括一次性服务费、按照调用数据的次数（同一空间内数据的费用也可能进行分级）、按照license授权收费等，而利益分配机制则会通过拟定相关规则，进行费用结算。

　　“当需求方需要数据时，通过数据空间的底座来调用所需数据，并根据拟定的智能合约进行自动计费。” 李飞表示。

　　记者观察到，目前数据空间多以一种“数据生态”的模式存在，比如某行业的数据空间或某城市的数据空间，会由多个产业链上下游或相应部门共同组成。多位业内人士告诉记者，这样的模式，使得数据空间中出现了全新的供给关系，以及全新的数据，进而提升数据流通的效率。

　　李飞告诉记者，此前市场上的数据产品是单一供给方挂牌产品，数据的需求方进行购买，而在数据空间中，数据可以由多个供给方共同提供，也就是说，需求方可以调用的数据是多个供给方数据的集合。相较于数据产品，数据空间更贴近需求方的产业特点，提供的数据也更具有针对性。

　　李飞以2024年上数所落地的医疗数据空间为例，空间主体包含体检机构、医药企业、医院等，其中，医院是其中一个具有较强区域性的机构。但是，当医药企业做医药实验的时候，可能需要全国甚至全球，不同年龄段、不同饮食习惯的人的实验数据。“让药企去分别联系全国的几千家医院或者更大范围的组织，显然成本过高，如今通过数据空间，药企能够一举获得空间内所有符合需求的数据。”他表示。

　　有医疗数据空间的参与方人士告诉记者，通过参与数据空间，将对企业剂盒研发、药物开发等提供可信数据，有效降低了试剂盒研发成本，利用多维度数据支撑，提高医疗器械证的获批率。

　　据悉，上数所未来还将紧密结合产业需求，重点聚焦科研、人工智能、碳排放等行业的需求，联合“链主”企业建设开放互联、可信流通的行业数据空间。在前述负责人看来，未来AI大模型的训练，很可能将由数据空间来提供行业级的高质量专业数据。

　　数据标准仍待完善

　　不过，记者也在采访中了解到，数据空间的建设中，对于共建者资质以及参与者自身的数字化程度有着一定要求。

　　吴会才告诉记者，可信数据空间作为数据流通利用基础设施，基础就是数据，所以企业的数字化程度决定了数据基础的强弱，也决定了可信数据空间应用价值的大小。

　　此外，数据空间的构建与实施需要从具体行业领域切入。李飞告诉记者，数据空间构建企业往往面临着跨越知识领域的巨大挑战，需精通多个行业知识。这就需要和行业龙头企业合作，实现产业链的牵引。“将产业链数据整合之后，数据流转过程中也存在标准问题。以汽车产业链为例，即便相同的轮胎产品，各公司在数据标注统计时所采用的维度也不尽相同，轮胎数据究竟应依据何种标准进行流转成为亟待解决的问题。”李飞表示。

　　不过，对于仅仅接入数据空间，需方企业自身的数据格式并没有太大影响。吴会才向记者表示，可信数据空间具备轻量、普适、高效、可大规模部署应用的特点，能和社会上现有的成熟的大数据和AI技术体系完美融合，对于相关参与方数据格式的统一没有刚性要求，依托于场景的不同，可实现可信可控的高效流通。

　　记者注意到，此次《行动计划》中提到，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。

　　多位受访者均表示，未来，不同可信数据空间之间如何互联互通，也是接下来的探索方向之一。吴会才认为：“数据空间本身是多方参与下的数据要素价值共创的应用生态，不同数据空间天然存在需要互联互通的协同需求，国家文件也鼓励全社会范围内各区域各行业各企业的数据空间能互联互通甚至互操作，目前也正在从体系架构、标准规范等方面驱动相关互联互通的落地。”